logo
calendar20 январ 2025
view2
Asosiy til:O'zbek

Diktor shaxsini nutqi orqali tanib olishning asosiy usullari

Fan yo'nalishi:
pdf

678e25d2ab4be.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ushbu ishda ovoz orqali tanib olish masalasini yechish uchun qo‘llaniladigan usullar sharhi keltirilgan. Tanib olish tizimlarining barqaror tuzilishiga alohida e’tibor qaratilgan. Shuningdek, belgilarni ajratib olishning eng keng tarqalgan usullari (masalan, MFCC va LPCC)ning qisqacha tavsifi hamda tasniflash usullari (vektorli kvantlash usuli, Gauss qorishmalari modeli, tayanch vektorlar usuli) haqida ma’lumot berilgan. Tanib olish tizimlarini baholash usullari va bunday baholash natijalarini taqdim etish yo‘llari muhokama qilingan.

MUALIFLAR

Teglar

# speech recognition# feature extraction# biometric identification# nutq orqali tanib olish# biometrik identifikatsiya# nutq signaliga ishlov berish# mel-chastotali kepstral koeffit# chiziqli bashoratlash koeffitsiy# belgilarni ajratib olish# K-meanslar algoritmi# diskret Fure almashtirish# Gauss qorishmalar modeli# speech signal processing# mel-frequency cepstral coeffici# linear prediction coefficients# K-means algorithm# discrete Fourier transform# Gaussian mixture model

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Samatov, R., & Xalilova, G. (2024). Searching for a free Будков В.Ю., Прищепа М.В., Ронжин А.Л., Марков К. Многоканальная система анализа речевой активности участников совещания // Третий междисциплинарный семинар «Анализ разговорной русской речи» АР3. 2009. СПб. 2009. С. 57-62.

Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов / Пер. с англ. М. : Радио и связь, 1981. 496 с.

Садыхов Р.Х., Ракуш В.В. Модели гауссовых смесей для верификации диктора по произвольной речи // Доклады БГУИР. Минск, 2003. №

С. 95–103. 4. Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. Верификация диктора по спектрально-временным параметрам речевого сигнала // Информационные процессы. 2010. Т. 10, № 2. С. 87-104.

Arya S., Mount D.M., Netanyahu N.S., Silverman R., Wu A. An optimal algorithm for approximate nearest neighbor searching in fixed dimensions // Journal of the ACM. 1998. V. 45, N 6. P. 891–923

Campbell J.P., Speaker Recognition: A Tutorial // Proceedings of the IEEE. 1997. V. 85, N 9. P. 1437-1462.

Martin A., Doddington G., Kamm T., Ordowski M., Przybocki M. The det curve in assessment of detection task performance // Proc. of Eurospeech. 1997. V. 4. P. 1895- 1898.

Martin A., Przybocki M. The NIST 1999 Speaker Recognition Evaluation - An Overview // Digital Signal Processing. 2000. V. 10.

Navratil J., Klusacek D. On linear DETs // Internat. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP-07). 2007.

Paredes R., Vidal E., Casacuberta F. Local features for speaker recognition // SPR 2004. International Workshop on Statistical Pattern Recognition. LNCS 3138 of Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 1087-1095.

Platt J.C. Fast Training of Support Vector Machines using Sequential Minimal Optimization // Advances in Kernel Methods / Ed. by B. Scholkopf, C.C. Burges, A.J. Smola. MIT Press, 1999. P. 185–208.

Reynolds D.A. An Overview of Automatic Speaker Recognition Technology // The International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 02. 2002. P. 4072–4075.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.