678e25d2ab4be.pdf
DOI:
Mavjud emas
Samatov, R., & Xalilova, G. (2024). Searching for a free Будков В.Ю., Прищепа М.В., Ронжин А.Л., Марков К. Многоканальная система анализа речевой активности участников совещания // Третий междисциплинарный семинар «Анализ разговорной русской речи» АР3. 2009. СПб. 2009. С. 57-62.
Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов / Пер. с англ. М. : Радио и связь, 1981. 496 с.
Садыхов Р.Х., Ракуш В.В. Модели гауссовых смесей для верификации диктора по произвольной речи // Доклады БГУИР. Минск, 2003. №
С. 95–103. 4. Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. Верификация диктора по спектрально-временным параметрам речевого сигнала // Информационные процессы. 2010. Т. 10, № 2. С. 87-104.
Arya S., Mount D.M., Netanyahu N.S., Silverman R., Wu A. An optimal algorithm for approximate nearest neighbor searching in fixed dimensions // Journal of the ACM. 1998. V. 45, N 6. P. 891–923
Campbell J.P., Speaker Recognition: A Tutorial // Proceedings of the IEEE. 1997. V. 85, N 9. P. 1437-1462.
Martin A., Doddington G., Kamm T., Ordowski M., Przybocki M. The det curve in assessment of detection task performance // Proc. of Eurospeech. 1997. V. 4. P. 1895- 1898.
Martin A., Przybocki M. The NIST 1999 Speaker Recognition Evaluation - An Overview // Digital Signal Processing. 2000. V. 10.
Navratil J., Klusacek D. On linear DETs // Internat. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP-07). 2007.
Paredes R., Vidal E., Casacuberta F. Local features for speaker recognition // SPR 2004. International Workshop on Statistical Pattern Recognition. LNCS 3138 of Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 1087-1095.
Platt J.C. Fast Training of Support Vector Machines using Sequential Minimal Optimization // Advances in Kernel Methods / Ed. by B. Scholkopf, C.C. Burges, A.J. Smola. MIT Press, 1999. P. 185–208.
Reynolds D.A. An Overview of Automatic Speaker Recognition Technology // The International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 02. 2002. P. 4072–4075.