logo
calendar23 январ 2025
view2
Asosiy til:Rus

ВЛИЯНИЕ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ХРАНЕНИЕ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН

Fan yo'nalishi:
pdf

67927b3a7a15f.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Статья посвящена анализу влияния развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) на практику хранения и защиты персональных данных граждан в контексте правового поля Узбекистана. Автор рассматривает Закон «О персональных данных» как базовый документ, регламентирующий сбор, хранение и использование конфиденциальной информации. Отмечается, что внедрение ИИ-систем открывает новые возможности для совершенствования механизмов защиты данных, но в то же время несет потенциальные риски утечек и недобросовестногоиспользования. В статье даются рекомендации по адаптации нормативно-правовой базы к новым реалиям, включающие введение требований к прозрачности и подконтрольности ИИ-алгоритмов, усиление прав субъектов данных, внедрение механизмов оценки рисков. Подчеркивается необходимость комплексного подхода, вовлекающего государство, бизнес и общество для обеспечения баланса между технологическим развитием и защитой неприкосновенности частной жизни

MUALIFLAR

Teglar

# искусственный интеллект# конфиденциальность# Персональные данные# защита информации# риски ИИ-систем# адаптация законодательства

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1.О персональных данных: Закон Республики Узбекистан от 2 июля 2019 года No ЗРУ-547;2.Постановление Президента Республики Узбекистан Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года от 14.10.2024 г. No ПП-3583.Microsoft Corporation. (2021). Microsoft Information Protection: Technical documentation. Microsoft Docs. https://docs.microsoft.com/en-us/information-protection/4.OneTrust LLC. (2021). Privacy Management Software Platform. OneTrust Technical Documentation. https://www.onetrust.com/products/privacy-management/5.Organisationfor Economic Co-operation and Development. (2021). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD Legal Instruments.6.Recursion Pharmaceuticals. (2021). Application of generative adversarial networks for medical imaging synthesis. RecursionResearch Publications.7.Smith, J., & Johnson, B. (2020). Privacy vulnerabilities in large language models: A case study of GPT-2. In Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybersecurity (pp. 123-145). IEEE.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.