683fccaa13a7f.pdf
DOI:
Mavjud emas
UNWTO. World Tourism Barometer. Madrid: United Nations World Tourism Organization, 2023.
UNWTO. Global Report on Smart Destinations. Madrid: United Nations World Tourism Organization, 2022.
McKinsey & Company. Smart tourism: How AI-driven solutions can transform the travel industry. McKinsey Report, 2022.
UNWTO. Digital Transformation and Innovation in Sustainable Tourism. Madrid: United Nations World Tourism Organization, 2021.
National Park Service (NPS). Yellowstone National Park Visitor Management Report. Washington, D.C.: U.S. Department of the Interior, 2021.
Japan Tourism Agency. Smart Travel Initiative in Nara Park: AI-based Visitor Flow Control. Tokyo: JTA, 2021.
Российская академия наук. Цифровая трансформация туризма в России: вызовы и перспективы. Москва: Наука, 2022.
Евразийский экономический союз. Цифровые технологии в управлении туризмом на пространстве ЕАЭС. Минск: Евразийский экономический союз, 2021.
Казахстанская ассоциация туризма. Анализ внедрения искусственного интеллекта в туристической отрасли Казахстана. Алматы: ТОО «Цифровой Казахстан», 2022.
Ходжаев Т.А. Интеллектуальные системы прогнозирования туристических потоков в Узбекистане. Вестник Узбекистанской академии наук, 2023, №4, с. 77–89
Эшонов М.М. Динамическое квотирование посещаемости туристических объектов: перспективы для Узбекистана. Научные труды Ташкентского экономического университета, 2023, №6, с. 92–104.
Алимов Р.Н. Влияние цифровых технологий на развитие устойчивого туризма в Центральной Азии. Журнал «Современная экономика и инновации», 2022, №2, с. 130–143.
Государственный комитет по развитию туризма Республики Узбекистан. Национальная стратегия развития цифрового туризма. Ташкент: Узбекский национальный институт туризма, 2023.
Зоминский национальный парк. Экологический мониторинг туристической нагрузки с использованием искусственного интеллекта. Ташкент: Государственный комитет экологии Республики Узбекистан, 2023.
https://www.spot.uz/ru/2024/05/17/dump-trucks/