logo
calendar7 июл 2025
view2
Asosiy til:Rus

ИДЕЯ, ОСНОВНЫЕ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. КОЛМОГОРОВА-АРНОЛЬДА: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

Fan yo'nalishi:
pdf

686b8ba8b53db.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Сети Колмогорова-Арнольда (KANs) стали многообещающим достижением в области нейронных сетей, предлагая улучшенную интерпретируемость, эффективность и адаптивность. В этом обзоре рассматриваются различные области применения и разработки KANs которые подчеркивают универсальность и потенциал KANs в улучшении различных приложений машинного обучения. Будущие исследования будут сосредоточены на дальнейшем совершенствовании этих архитектур и изучении их пригодности для различных наборов данных и задач.

MUALIFLAR

Teglar

# Сети Колмогорова-Арнольда# прогнозирование временных рядов# классификация изображений

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

https://overclockers.ru/blog/cool-gadgets/show/191098/Vse-bol-she-ekspertov-govoryat-o-skorom-zakate-ery-II-i-shlopyvanii-myl-nogo-puzyrya-umnyh-algoritmov

Albert Gu, Tri Dao Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces arXiv:2312.00752v2 [cs.LG] 31 May 2024.

Bochra Hadj Kilani Kolmogorov-Arnold Networks: Key Developments and Uses https://doi.org/10.32388/7NNCAA

Yuntian Hou, Di Zhang A comprehensive survey on Kolmogorov- Arnold networks (KAN) arXiv:2407.11075v4 [cs.LG] 27 Aug 2024.

Ziming Liu, Yixuan Wang, Sachin Vaidya, Fabian Ruehle KAN: Kolmogorov–Arnold Networks arXiv:2404.19756v1 [cs.LG] 30 Apr 2024.

J. Liu et al. Kolmogorov-Arnold networks for symbolic regression and time series prediction. Journal of Machine Learning Research, 25(2):95–110, 2024.

Kunpeng Xu, Lifei Chen, Shengrui Wang Kolmogorov-Arnold networks for time series: bridging predictive power and interpretability arXiv:2406.02496v1 [cs.LG] 4 Jun 2024.

Ziyao Li Kolmogorov-Arnold Networks are Radial Basis Function Networks arXiv:2405.06721v1.

Bozorgasl, Z., & Chen, H. (2024). Wav-KAN: Wavelet Kolmogorov-Arnold networks. arXiv:2405.12832.https://arxiv.org/abs/2405.12832

Diab W. Abueidda, Panos Pantidis, Mostafa E. Mobasher† DEEPOKAN: deep operator network based on Kolmogorov- Arnold networks for mechanics problems https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.19143

Cheon, M. (2024). Kolmogorov-Arnold Network for Satellite Image Classification in Remote Sensing. https://arxiv.org/abs/2406.00600.

Galitsky, B. A. (2024). Kolmogorov-Arnold Network for Word-Level Explainable Meaning Representation. https://www.preprints.org/manuscript/202405.1981

Chenxin Li, Xinyu Liu, Wuyang Li, Cheng Wang, Hengyu Liu, Yifan Liu, Zhen Chen, Yixuan Yuan U-KAN Makes Strong Backbone for Medical Image Segmentation and Generation https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.02918

Mengxi Liu, Sizhen Bian, Bo Zhou, Paul Lukowicz iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.01646.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.