Данные в здравоохранении существуют в различных форматах, но агентный искусственный интеллект (ИИ) понимает мультимодальные данные из различных источников. Он может анализировать, выводить решения, синтезируя сложную информацию и разрабатывать стратегии для решения проблем, учитывая множество переменных и потенциальных результатов, и реализовывать их в реальных сценариях. По сути, агентный ИИ работает на трех фундаментальных принципах: автономность в принятии решений в рамках определенных параметров; постоянное обучение на основе взаимодействий и результатов; целеустремленное поведение с возможностью корректировки стратегий. Данная статья представляет постановку задачи применения агентного ИИ в здравоохранении из анализа актуальных мировых трендов.