TAQSIMLANGAN GENERATSIYA MANBALARI ULANGAN ELEKTR TARMOQLARDA QUVVAT OQIMINI OPTIMALLASHTIRISH USULLARI

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

22 август 2025

Asosiy til:O'zbek

TAQSIMLANGAN GENERATSIYA MANBALARI ULANGAN ELEKTR TARMOQLARDA QUVVAT OQIMINI OPTIMALLASHTIRISH USULLARI

Fan yo'nalishi:

68a7ea60ddafd.pdf

PDF

MUQOBIL ENERGETIKA

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Annotatsiya. Kirish. Taqsimlangan generatsiya anbalari tarmoqlarda ikki tomonlama quvvat oqimi yuzaga kelishiga sabab bo‘ladi, bu esa kuchlanishning noto‘g‘ri taqsimlanishi, yuklamaning ortishi va tizimning ishlash samaradorligiga salbiy ta’sir ko‘rsatadi. Taqsimlangan generatsiya sharoitida quvvat oqimini aniq va tezkor boshqarishning optimal usllurining qo‘llanilishi muhim ahamiyatga ega. Usul va materiallar. Taqsimlangan generatsiya sharoitida quvvat oqimini boshqarishda tarmoqdagi quvvat oqimining yo‘nalishi o‘zgarishi kuchlanishning noto‘g‘ri taqsimlanishiga va ortiqcha yuklamaga olib kelishi mumkin. Shuningdek noaniqlik va o‘zgaruvchanlik: quyosh va shamol energiyasi kabi tiklanuvchi energiya manbalarining chiqishi noaniq va vaqt bilan o‘zgarib turadi. Natijada quvvat oqimini aniq bashorat qilish va boshqarish qiyinlashadi. Tarmoqning murakkabligi taqsimlangan generatsiya manbalarining ko‘payishi bilan tarmoqning tuzilishi murakkablashadi, quvvat oqimini boshqarish va optimallashtirish uchun ilg‘or algoritmlar talab qilanadi. Natijalar. Taqsimlangan generatsiya sharoitida quvvat oqimini optimallashtirish usullarining qo‘llanilishi natijasida yuqori darajadagi nazoratni ta’minlaydi, arzon sodda boshqarish tizimi qo‘llash, noaniqlik va o‘zgaruvchanlikni boshqarish, manbaning chiqish parametrlarini tekishlash, tarmoq barqarorligini oshirish yamkoniyatlarini yaratiladi. Xulosa. Tarmoqlardagi quvvat oqimini boshqarishdagi murakkab muammolarni hal qilish uchun ilg‘or boshqaruv algoritmlari, modellash va optimallashtirish usullari, shuningdek, sun’iy intellekt va mashina o‘qitish texnikalarini rivojlantirish muhim ahamiyatga ega.

MUALIFLAR

Teglar

# optimization methods# Taqsimlangan generatsiya# quvvat oqimini optimallashtirish# elektr tarmoqlar# optimallashtirish usullari# Распределенная генерация# оптимизация потоков мощности# электросети# методы оптимизации# Distributed generation# power flow optimization# power grids

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0032/A0825-0023

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

[1] International Energy Agency “Power systems in transition, Challenges and opportunities ahead for electricity security”, October 2020.

[2] Huang S., Wu Q., Cheng L., Liu Z. Optimal Reconfiguration Based Dynamic Tarifffor Congestion Management and Line Loss Reductionin Distribution Networks. IEEE Transactions on Smart Grid, 2015. DOI: 10.1109/TSG.2015.2419080.

[3] Manju M., Leena G., Saxena N.S. Distribution Network Reconfiguration for Power Loss Minimization Using Bacterial Foraging Optimization Algorithm. Engineering and Manufacturing, 2016, no. 2, pp. 234-239.

[4] Aggelos, S., Bouhouras., Paschalis, A., Gkaidatzis., Dimitris, P., Labridis. Network Reconfiguration in Modern Power Distribution Networks. (2020). doi: 10.1007/978-3-030-36115-0_7.

[5] Yağmur Kırçiçek, Ahmet Aktaş, “Design and implementation of a new adaptive energy management algorithm capable of active and reactive power control for grid-connected PV systems”, Ain Shams Engineering Journal, Volume 14, Issue 12, 2023, 102220, ISSN 2090-4479, https://doi.org/10.1016/j.asej.2023.102220.

[6] Zhengchao Wang, A.T.D Perera, “Robust optimization of power grid with distributed generation and improved reliability”, Energy Procedia, Volume 159, 2019, Pages 400-405, ISSN 1876-6102, https://doi.org/10.1016/j.egypro. 2018.12.069.