ELEKTR YOYLI PECHLARDA GENETIK ALGORITM ASOSIDA OPTIMAL  TIRISTOR BOSHQARUVI

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

5 ноябр 2025

Asosiy til:O'zbek

ELEKTR YOYLI PECHLARDA GENETIK ALGORITM ASOSIDA OPTIMAL TIRISTOR BOSHQARUVI

Fan yo'nalishi:

690b84a09be4d.pdf

PDF

Sanoatda raqamli texnologiyalar ilmiy-texnik jurnal

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Ushbu maqolada elektr yoyli pechlar ishlash jarayonida elektr energiyasi sifatiga salbiy ta’sirlari va kuchlanish nosimmetriyasi hamda reaktiv quvvat oqimi tahlil qilinadi. Pechlar ish faoliyatidagi uzluksizlik va yuqori haroratni ushlab turish ehtiyoji elektr energiyasining barqaror va sifatli bo‘lishini talab qiladi. Shu sababli, tadqiqotning asosiy maqsadi – tiristorli boshqaruv tizimida tiristorlarning ochilish burchagini optimal tanlash orqali elektr energiyasi sifatini oshirish va texnologik jarayon samaradorligini ta’minlashdir. Bunda ochilish burchagi nofaol fazalardagi reaktiv quvvat kompensatsiyasiga ta’sir etuvchi boshqaruv parametr sifatida olinadi va genetik algoritm (GA) yordamida optimallashtiriladi. Modelda obyektiv funksiya sifatida reaktiv quvvat oqimi, kuchlanish nosimmetriyasi mezonlari qabul qilingan. Natijalarda optimal burchak tanlanganda tizimning elektr energiya sifati ko‘rsatkichlari sezilarli darajada yaxshilangani va kuchlanish nosimmetriyasi kamayganligi ko‘rsatildi.

MUALIFLAR

Teglar

# реактивная мощность# генетический алгоритм# genetic algorithm# optimal control# reactive power# качество электроэнергии# power quality# reaktiv quvvat# electric arc furnace# genetik algoritm# elektr yoyli pech# tiristor ochilish burchagi# elektr energiyasi sifati# kuchlanish nosimmetriyasi# optimal boshqaruv# электродуговая печь# угол открытия тиристора# несимметрия напряжения# оптимальное управление# thyristor firing angle# voltage asymmetry

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0032/A1125-0005

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Grünbaum, R., & Pernot, J. (2008). SVC and STATCOM for grid disturbance mitigation from electric arc furnaces. Metallurgical Research & Technology. https://www.cambridge.org/.../2E3064A482516ACC576AA55257D735E9

Yazdani, A., et al. (2009). An improved nonlinear STATCOM control for electric arc furnace voltage flicker mitigation. IEEE Transactions on Power Delivery. https://scholarsmine.mst.edu/.../1665

Kashani, M.G., & Babaei, S. (2013). SVC and STATCOM application in Electric Arc Furnace efficiency improvement. IEEE PEDSTC. https://www.academia.edu/.../SVC_and_STATCOM_application_in_EAF

Alzate, A., & Escobar, A. (2011). Application of a D-STATCOM to mitigate arc furnace power quality problems. IEEE PowerTech. https://ieeexplore.ieee.org/document/6019382

Rakhmonov I.U., Kholikhmatov B.B., Ilyasov A.P. Genetic algorithms as a method of global optimization: possibilities and limitations // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 11(128).

Рахмонов И.У., Холихматов Б.Б., Саидходжаев А.Г. Использование генетического алгоритма для снижения несимметрии напряжений в дуговых печах // Международный научный журнал “Интернаука” №43 (360), Ноябрь 2024.