КЛАССИФИКAЦИЯ АГРАРНОЙ ЗЕРНОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ЗДОРОВЫЕ И  ЗАРАЖЕННЫЕ ПЛЕСЕНЬЮ ПО ИХ ЦВЕТОВЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

10 ноябр 2025

Asosiy til:Rus

КЛАССИФИКAЦИЯ АГРАРНОЙ ЗЕРНОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ЗДОРОВЫЕ И ЗАРАЖЕННЫЕ ПЛЕСЕНЬЮ ПО ИХ ЦВЕТОВЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ

Fan yo'nalishi:

69116132c026c.pdf

PDF

Инновацион технологиялар

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Аннотaция. В данной статье представлены различные этапы построения системы классификaции аграрной зерновой продукции на здоровые и заражённые плесенью. На первом этапе рассматриваются и тестируются методы выбора подмножеств цветовых признаков зерновой продукции. Селектируются те из них, которые обладают высокой дискриминaционной информативностью относительно задачи классификaции. Затем к отобранной продукции применяются различные классификаторы, производительность и точность которых оценивается и выбирается.

MUALIFLAR

Teglar

# Ключевые слова: распознавание об# системы классификaции и идентифи

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0032/A1125-0097

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Колориметрия. URL: https://www.lkmportal.com/enc/kolorimetriya.

Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Филинов В.Н. Неразрушающий контроль и диагностика : справочник. Москва: Машиностроение, 2003. 656 с.

Штейнберг Т.С., Семикина Л.И., Шведова О.Г. О разработке инструментального метода оценки цвета муки, выработанной из твердой пшеницы для макаронных изделий. Хлебопродукты. 2014. № 1. С. 56–60.

Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. 397 с.

Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. Москва:.Мир. 1978, 592 с.

Kavdir I., D.E.Guyer, Evaluation of different pattern recognition techniques for apple sorting, Biosystems Engineering 99, p.211-2129, 2008.

Serkan G., O. N. Gerek et al., The search for optimal feature set in power event classification, Expert systems with applications, 2009.

Pazoki A., Z. Pazoki, Classification system for rain fed wheat grain cultivars using artificial neural network,African Journal of Biotechnology Vol.10(41), p. 8031-8038, 2011.

Tsang C. et.al., Genetic-fuzzy rule mining approach and evaluation of feature selection techniques for anomaly intrusion detection,Pattern Recognition40,p.2373-2391, 2007.