logo
calendar10 Sentabr 2026
view34
Asosiy til:O'zbek

Doimiy tok elektrodvigatelining aylanish tezligi misolida noaniq rostlagichlarni qo‘llashdagi o‘ziga xos xususiyatlari

Fan yo'nalishi:Kompyuter fanlari (turli xil)Uskuna va arxitekturaAxborot tizimlariMuhandislikUmumiy muhandislik
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

O_TJ.2024.01.6_ba83e778.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Intellektual boshqarish usullarini, shu jumladan noaniq (fuzzy-) mantiq algoritmlarni qo‘llashning zaruriy sharti – bu barcha sanoat tarmoqlarida yuzaga keladigan texnik tizimlarni avtomatik boshqarishdagi murakkabliklar bo‘lib, ularning ishlash jarayonida olinadigan parametrlar juda katta diapazonda o‘zgarishi mumkin. Bu esa o‘z nabvatida boshqarish jarayonini murakkablashtiradi va tizimda noaniqliklar vujudga kelishiga olib keladi. Maqolada doimiy tok elektr yuritmasida dvigatelning aylanish tezligini boshqarish tizimi misolida noaniq rostlagichlarni asosiy tiplarining qiyosiy tahlili keltirilgan. Mazkur tipdagi noaniq rostlagichlarni tavsifiy xususiyatlari ko‘rsatilgan bo‘lib, imitatsion modellashtirish yordamida an’anaviy PI-rostlagich bilan tajriba yo‘li orqali taqqoslash ishlari keltirilgan, shu jumladan dvigatel valining inertsiya momentining keltirilgan o‘zgarishida ifodalangan noaniqlik sharoitida ham. Olib borilgan tajriba natijalaridan ko‘rish mumkin-ki, PID-tipidagi noaniq rostlagichdan foydalanish maqsadga muvofiq bo‘lib, ishlab chiqarish jarayonida o‘z samarasini berishini ko‘rsatdi. Maqolada keltirilgan noaniq rostlagichlarning tavsifiy xususiyatlari, elektr yuritmalarni boshqarishning yanada murakkab tizimlariga umumlashtirilgan bo‘lishi mumkin, shuningdek, boshqa nochiziq tizimlarga ham umumlashtiriladi. Bu yerda ma’lum bir kerakli parametrni berilgan diapazonda ushlab turish talab etiladi.

MUALLIFLAR

X.Tursunxodjayeva

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Teglar

# Noaniq mantiq# rostlagich# doimiy tok dvigateli# PID-rostlagich# robastlik

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Ojha V., Abraham A., Snasel V. Heuristic design of fuzzy inference systems: A review of three decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, vol. 85, pp. 845–864. DOI: 10.1016/j.engappai.2019.08.010.

Solovev K.A., Muraveva E.A., Sultanov R.G. Adaptation of fuzzy controller. Oil and Gas Business, 2014, vol. 12, no. 3, pp. 123–128 (in Russ.).

Kostoglotov A.A., Lazarenko S.V., Pugachev I.V. Method of synthesis of multi-mode control under the expected uncertainty using the analysis of the phase-space decomposition on the basis of the generalized power maximum condition. AIP Conference Proceedings, 2019, vol. 2188, art. 030005. DOI: 10.1063/1.5138398.

Demidova G.L., Lovlin S.Yu., Tsvetkova M.Kh. Synthesis of follow-up electric drive of telescope’s azimuth axis with reference model in position contour. Vestnik ISPU, 2011, no. 2, pp. 77–81. (In Russian)

Alsafadi L.A., Chulin N.A., Mironova I.V. Synthesis of fuzzy controller based on simple PID controller. Procedia Computer Science, 2019, vol. 150, pp. 28–38. DOI: 10.1016/j.procs.2019.02.008.

Berdnikov V., Lokhin V. Synthesis of guaranteed stability regions of a nonstationary nonlinear system with a fuzzy controller. Civil Engineering J., 2019, vol. 5, no. 1, pp. 107–116. DOI: 10.28991/cej-2019-03091229.

Sheng O., Haishan L., Guoying L., Guohui Z., Xing Z., Qingzhen W. A fuzzy PI speed controller based on feedback compensation strategy for PMSM. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2015, vol. 6, no. 5, pp. 49–54.

Uskov A., Shchokin V., Mykhailenko O., Kryvenko O. The fuzzy logic controllers synthesis method in the vector control system of the wind turbine doubly-fed induction generator. E3S Web of Conferences, 2020, vol. 166, art. 04006. DOI: 10.1051/e3sconf/202016604006.

Muravyova E.A., Radakina D.S. Using the fuzzy controller to control process parameters. Int. Sci. J. "INDUSTRY 4.0", 2018, vol. 3, no. 5, pp. 236–239.

Dutu L.C., Mauris G., Bolon Ph. A fast and accurate rule-base generation method for Mamdani fuzzy systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, vol. 26, no. 2, pp. 715–733. DOI: 10.1109/TFUZZ.2017.2688349.

Lukichev D.V., Demidova G.L. Fuzzy control system of positioning servo drives of elastic coupling rotary supports. Vestnik ISPU, 2013, no. 6, pp. 60–64.

Ignatyev V.V., Soloviev V.V., Beloglazov D.A., Boldyreff A.S. Development of a method for automatic generation and optimization of fuzzy controller parameters using genetic algorithm. In: Artificial Intelligence in Intelligent Systems, Silhavy R. (ed.)., vol. 229, pp. 404–416. DOI: 10.1007/978-3-030-77445-5_38.

Derugo P., Szabat K. Implementation of the low computational cost fuzzy PID controller for two-mass drive system. Proc. 16th Int. Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition, PEMC. Antalya, Turkey, 2014, pp. 564–568. doi: 10.1109/EPEPEMC.2014.6980554

Kaminski M., Szabat K. Neuro-fuzzy state space controller for drive with elastic joint. Proc. 11th IEEE Int. Conf. on Power Electronics and Drive Systems. Sydney, Australia, 2015, pp. 373–378. doi: 10.1109/PEDS.2015.7203559