logo
calendar9 Sentabr 2026
view15
Asosiy til:O'zbek

Sanoat 4.0 sharoitida kichik va o'rta biznes korxonalar uchun barqaror rivojlanish modeli

Fan yo'nalishi:Buxgalteriya hisobiBiznes va xalqaro menejmentBiznes, menejment va buxgalteriya (turli xil)Umumiy biznes, menejment va buxgalteriyaSanoat munosabatlariBoshqaruv axborot tizimlariTexnologiya va innovatsiyalarni boshqarish ​MarketingStrategiya va menejmentTurizm, dam olish va mehmondo'stlikni boshqarishIqtisodiyot va ekonometrikaIqtisodiyot, ekonometriya va moliya (turli xil)MoliyaUmumiy iqtisod, ekonometriya va moliya
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.08.01 — Mamlakat, uning mintaqa, shahar va sanoat markazlarining transport tizimlari. Transport logistikasi08.00.01 — Iqtisodiyot nazariyasi08.00.02 — Makroiqtisodiyot08.00.03 — Sanoat iqtisodiyoti08.00.04 — Qishloq xoʻjaligi iqtisodiyoti08.00.05 — Xizmat koʻrsatish tarmoqlari iqtisodiyoti08.00.06 — Ekonometrika va statistika08.00.08 — Buxgalteriya hisobi, iqtisodiy tahlil va audit08.00.09 — Jahon iqtisodiyoti08.00.10 — Demografiya. Mehnat iqtisodiyoti08.00.11 — Marketing08.00.12 — Mintaqaviy iqtisodiyot08.00.13 — Menejment08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.15 — Tadbirkorlik va kichik biznes iqtisodiyoti08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya08.00.17 — Turizm va mehmonxona faoliyati13.00.07 — Taʼlimda menejment08.00.07 — Moliya, pul muomalasi va kredit
pdf

34._Ли_Д.Э.__Ахмедова_К....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ushbu maqolada kichik va o'rta biznes korxonalarning xilma xil ustuvorliklari va maqsadlarini inobatga olgan holda Sanoat 4.0 (I4.0) ning afzalliklarini baholashning kompleks modeli mavjum emasligi ko'rib chiqilgan. Biz raqamli transformatsiyaning kichik va o'rta biznes korxonalarga iqtisodiy, ijtimoiy va ekologik ta'sirini baholash uchun raqamli samaradorlik ko'rsatkichlarini barqarorlik ko'rsatkichlari bilan birlashtiradigan, uch tomonlama asosiy chiziq (TBL) tizimiga moslashtirilgan moslashuvchan modelni taklif qilingan. Kichik va o'rta biznes korxonalarning ma'lumotlari va ierarxik klasterlashdan foydalanib, klasterlar modelga moslashish imkonini beradigan o'xshash operatsion reallik, resurslar va maqsadlarga ega kompaniyalar guruhlarini aniqlangan. Shunday qilib, taklif qilingan model I4.0 ning iqtisodiy, ijtimoiy va ekologik jihatlarga ta'sirini o'lchaydi va raqamli transformatsiya tashabbuslariga ustuvorlik berish uchun tizimli yondashuvni ta'minlaydi.

MUALLIFLAR

Д.Ли

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

К.Ахмедова

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# modellashtirish# barqaror rivojlanish# raqamli transformatsiya# indikatorlar# sanoat 4.0# Sanoat 5.0# ierarxik klasterlash# kichik va o'rta biznes korxonalar# atrof muhitga ta'sir# raqamli ta'sir# raqamli ustunlik

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-151303

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Gamache, S., Abdul-Nour, G. & Baril, C. 2020. Evaluation of the influence parameters of Industry 4.0 and their impact on the Quebec manufacturing SMEs: The first findings. Cogent Engineering, 7.

Vivier, E. & Ducrey, V. 2017. Le guide de la transformation digitale, Eyrolles.

Fortier, J., Gamache, S. & Fonrouge, C. 2024. Measuring Environmental Performance in Digital Transformation within SMEs. IFAC-PapersOnLine, 58, 842-847.

Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Vilkas, M., Grybauskas, A. & Amran, A. 2022. Drivers and barriers of industry 4.0 technology adoption among manufacturing SMEs: a systematic review and transformation roadmap. Journal of Manufacturing Technology Management, 33, 1029-1058.

Von Linde, H. & Riedel, O. 2024. A methodology for evaluating feature selection and clustering methods with project-specific requirements. International Journal of Production Research.

Hu, W. & He Pan, Q. 2015. Data clustering and analyzing techniques using hierarchical clustering method. Multimedia Tools and Applications, 74, 8495-8504.

Rousseeuw, P. J. 1987. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of computational and applied mathematics, 20, 53-65.

Profiroiu, C. M., Bodislav, D. A., Burlacu, S. & Räƒdulescu, C. V. 2020. Challenges of sustainable urban development in the context of population growth. European Journal of Sustainable Development, 9, 51-51.

Bpifrance. (2021). Efficacité énergétique en industrie: Enjeux, avantages et solutions. Big Media. Disponible sur https://bigmedia.bpifrance.fr/nosdossiers/efficaciteenergetique-en-industrie-enjeux-avantages-et-solutions

Ritchie, H. & Roser, M. 2017. CO₂ and other greenhouse gas emissions. Our world in data.

Coronese, M., Lamperti, F., Keller, K., Chiaromonte, F. & Roventini, A. 2019. Evidence for sharp increase in the economic damages of extreme natural disasters. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116, 21450-21455.