logo
calendar1 Aprel 2026
view4
Asosiy til:O'zbek

Натижага йўналтирилган бюджетлаштириш жараёнида сунъий интеллектдан фойдаланиш

Fan yo'nalishi:Buxgalteriya hisobiBiznes va xalqaro menejmentBiznes, menejment va buxgalteriya (turli xil)Umumiy biznes, menejment va buxgalteriyaSanoat munosabatlariBoshqaruv axborot tizimlariTexnologiya va innovatsiyalarni boshqarish ​MarketingStrategiya va menejmentTurizm, dam olish va mehmondo'stlikni boshqarishIqtisodiyot va ekonometrikaIqtisodiyot, ekonometriya va moliya (turli xil)MoliyaUmumiy iqtisod, ekonometriya va moliya
Milliy fan yo'nalishi (OAK):08.00.00 — Iqtisodiyot fanlari05.08.01 — Mamlakat, uning mintaqa, shahar va sanoat markazlarining transport tizimlari. Transport logistikasi08.00.01 — Iqtisodiyot nazariyasi08.00.02 — Makroiqtisodiyot08.00.03 — Sanoat iqtisodiyoti08.00.04 — Qishloq xoʻjaligi iqtisodiyoti08.00.05 — Xizmat koʻrsatish tarmoqlari iqtisodiyoti08.00.06 — Ekonometrika va statistika08.00.08 — Buxgalteriya hisobi, iqtisodiy tahlil va audit08.00.09 — Jahon iqtisodiyoti08.00.10 — Demografiya. Mehnat iqtisodiyoti08.00.11 — Marketing08.00.12 — Mintaqaviy iqtisodiyot08.00.13 — Menejment08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.15 — Tadbirkorlik va kichik biznes iqtisodiyoti08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya08.00.17 — Turizm va mehmonxona faoliyati13.00.07 — Taʼlimda menejment08.00.07 — Moliya, pul muomalasi va kredit
pdf

178._Примова_Н._И.-_НАТ....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ушбу мақолада НЙБ жараёнларини ўзгартириш учун сунъий интеллектдан (СИ) фойдаланиш имкониятлари ўрганилган. Мақолада сунъий интеллектни қўллашнинг асосий йўналишлари тизимлаштирилган. Сунъий интеллект нафақат автоматлаштириш воситаси, балки молиявий органларнинг таҳлилий қобилиятларини когнитив жиҳатдан кучайтириш, ретроспектив назоратдан ҳақиқий натижага йўналтирилган ресурсларни бошқаришга ўтиш имконини беради, деган хулосага келинган.

MUALLIFLAR

Н.Примова

TOSHKENT DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI

Teglar

# сунъий интеллект# бюджет самарадорлиги# табиий тилни қайта ишлаш# натижага йўналтирилган бюджетлаштириш# давлат молияси# машинали ўрганиш# башоратли таҳлил

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-013042

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Ўзбекистон Республикаси Вазирлар Маҳкамасининг 24.08.2020 йилдаги 506-сон “2020 — 2024 йилларда Ўзбекистон Республикаси давлат молиясини бошқариш тизимини такомиллаштириш стратегиясини тасдиқлаш тўғрисида” ги қарори. https://lex.uz/docs/4966572

Zwiller-Panicz, P., Novikova, M., Gaudreau, K., Paslawski, M. (2025). Applying Random Forest Algorithms to Enhance Expenditure Predictions in Government Grants and Contributions Programs. Statistics Canada. https://www.statcan.gc.ca/

Jérôme Baray. An AI LLM tool for green budgeting and environmental rating of public or private spending. 2025, HAL Archive (Le Mans Université).

International Monetary Fund (IMF). (2025). Digitalization in Public Financial Management: The Role of Cost Accounting Data. IMF Working Paper № WP/25/114. Washington, D.C.: International Monetary Fund.

Zhang, L., Wang, H., & Chen, Y. (2026). Research on the Application Scenarios and Implementation Paths of Artificial Intelligence in the Budget Process: A Case Study of Chinese Cities. Journal of Public Budgeting, Accounting & Financial Management, 38(2), 112-135.

Khan, A., & Yamamoto, T. (2025). Data science and public financial reporting: The role of eXplainable AI (XAI) in local government bond pricing. Public Money & Management, 45(3), 200-215.

Patil, S., & Sharma, R. (2024). Integrating Artificial Intelligence into Performance Budgets and Programs: Opportunities for Enhancing Public Expenditure Efficiency. *Proceedings of the 3rd International Conference on AI and Digital Transformation (ICAIDT-2024)* (pp. 45-52). Pune, India: IEEE Xplore

Tammpuu, P., & Kattel, R. (2025). Artificial Intelligence for Financial Accountability and Governance in the Public Sector: Case Studies from Estonia, Singapore, and Finland. Administrative Sciences, 15(1), 22-41.

Okafor, C., & Nwankwo, S. (2025). Predictive Analytics in Public Finance Management: The Role of Machine Learning in Fiscal Risk Mitigation. NIPES Journal of Science and Technology Research, 7(2), 88-103.

Azmi, S. K., Vethachalam, S., Karamchand, G. (2025). Predictive Analytics for National Budgeting and Expenditure: Leveraging AI/ML on the PFMS 2.0 Data Ecosystem. Journal of Information Systems Engineering and Management

Tyler Technologies, Envisio, Polco. (2025). A Transformative Budgeting Partnership that Optimizes Priority-based Budgeting. ICMA. URL: https://icma.org/

GovTech. (2025). ClearGov Expands Its AI Budgeting and Evaluation Offerings. URL: https://www.govtech.com/biz/cleargov-expands-its-ai-budgeting-and-evaluation-offerings

U.S. Department of Homeland Security. (2026). DHS Management Directorate – AI Use Cases. URL: https://www.dhs.gov/ai/use-case-inventory/mgmt