Карбонлаштириш жараёнини математик моделлаштиришга тизимли ёндашув.

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

15 декабр 2019

Asosiy til:Rus

Карбонлаштириш жараёнини математик моделлаштиришга тизимли ёндашув.

Fan yo'nalishi:

5df5f9aa39ee0.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Мураккаб кўп босқичли карбонизациялаш жараёнини математик моделлаштиришда тизимли ёндашув массаласи кўрилган бўлиб, у жараёнда кимёвий реакциянинг стехометрик муносабатни ҳисобга олиш имконини беради. Карбонизацияллаш колоннасида содир бўладиган кимёвий реакция асосида карбонизациалаш жараёнини кинетик модели таклиф этилган бўлиб, у жараёнинг асосий сифат кўрсаткичи - карбонизациялаш колоннасидаги натрий чиқиндиси даражаси учун математик моделнинг асосий функционал муносабатини олишга асос бўлади. Стехиометрик муносабат ва кимёвий реакциянинг қайтарилиш коэффициентига асосланган математик модел кўринишида таклиф этилган тизимли ёндашув кимёвий жараён учун сифат кўрсаткичлар бўйича бошқариш тизимини яратиш ва қайтарилувчи кимёвий жараён объектини тезкор бошқариш мақсадида тузилган моделнинг структурасини оқилоналигини асослаш имконини беради.

MUALIFLAR

Teglar

# температура# абсорбция# ҳарорат# absorption# математическая модель# mathematical model# концентрация# concentration# temperature# имитационная модель# имитацион модель# simulation model# карбонизациялашнинг математик мо# нейрон тармоқ модели# стехиометрик матрица# кимёвий реакция# асосий компонентлар# натрийни утилизациялаш# карбонизация# нейросетевая модель# стехиометрическая матрица# химическая реакция# ключевые компоненты# утилизация натрия# carbonization# neural network model# stoichiometric matrix# chemical reaction# key components# sodium utilization

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A1219-0017

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Zaycev I.D., Tkach G.A., Stoev N.D. Proizvodstvo sody'. -M.: Himiya,1986.-311 s. 2. Afanasenko A.G., Gnatenko YU.A. Matematicheskoe modelirovanie i optimizaciya processa karbonizacii ammonizirovannogo rassola // Matematicheskoe modelirovanie. 2008, № 8. - S. 105-110. 3. Gostev V. I. Proektirovanie nechetkih regulyatorov dlya sistem avtomaticheskogo upravleniya - SPb.: BHV-Peterburg, 2011. - 416 s. 4. Siddikov I.H.,Jukova YU.A.,YAdgarova D.B. Adaptivny'y algoritm upravleniya dinamicheskimi processami na baze neyronechetkoy tehnologii // Problemy' vy'chislitel'noy i prikladnoy matematiki. №5,2017. S. 80-83. 5. Siddikov I., Iskandarov Z. Synthesis of adaptive-fuzzy control system of dynamic in conditions of uncertainty of information // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 1, January 2018,RR. 5089-5093. 6. Usmanov R., Siddikov I., Yakubova N., Rahmanov A Adaptive identification of the Neural system of Controlling nonlinear Dynamic Objects // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 2, February 2018. RR. 5195-5199.