logo
calendar15 Dekabr 2019
view36
Asosiy til:Rus

Карбонлаштириш жараёнини математик моделлаштиришга тизимли ёндашув.

Fan yo'nalishi:
pdf

5df5f9aa39ee0.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Мураккаб кўп босқичли карбонизациялаш жараёнини математик моделлаштиришда тизимли ёндашув массаласи кўрилган бўлиб, у жараёнда кимёвий реакциянинг стехометрик муносабатни ҳисобга олиш имконини беради. Карбонизацияллаш колоннасида содир бўладиган кимёвий реакция асосида карбонизациалаш жараёнини кинетик модели таклиф этилган бўлиб, у жараёнинг асосий сифат кўрсаткичи - карбонизациялаш колоннасидаги натрий чиқиндиси даражаси учун математик моделнинг асосий функционал муносабатини олишга асос бўлади. Стехиометрик муносабат ва кимёвий реакциянинг қайтарилиш коэффициентига асосланган математик модел кўринишида таклиф этилган тизимли ёндашув кимёвий жараён учун сифат кўрсаткичлар бўйича бошқариш тизимини яратиш ва қайтарилувчи кимёвий жараён объектини тезкор бошқариш мақсадида тузилган моделнинг структурасини оқилоналигини асослаш имконини беради.

MUALLIFLAR

I.Siddiqov

Z.Iskandadov

D.Yadg'arova

Teglar

# температура# абсорбция# ҳарорат# absorption# математическая модель# mathematical model# концентрация# concentration# temperature# имитационная модель# имитацион модель# simulation model# карбонизациялашнинг математик мо# нейрон тармоқ модели# стехиометрик матрица# кимёвий реакция# асосий компонентлар# натрийни утилизациялаш# карбонизация# нейросетевая модель# стехиометрическая матрица# химическая реакция# ключевые компоненты# утилизация натрия# carbonization# neural network model# stoichiometric matrix# chemical reaction# key components# sodium utilization

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Zaycev I.D., Tkach G.A., Stoev N.D. Proizvodstvo sody'. -M.: Himiya,1986.-311 s. 2. Afanasenko A.G., Gnatenko YU.A. Matematicheskoe modelirovanie i optimizaciya processa karbonizacii ammonizirovannogo rassola // Matematicheskoe modelirovanie. 2008, № 8. - S. 105-110. 3. Gostev V. I. Proektirovanie nechetkih regulyatorov dlya sistem avtomaticheskogo upravleniya - SPb.: BHV-Peterburg, 2011. - 416 s. 4. Siddikov I.H.,Jukova YU.A.,YAdgarova D.B. Adaptivny'y algoritm upravleniya dinamicheskimi processami na baze neyronechetkoy tehnologii // Problemy' vy'chislitel'noy i prikladnoy matematiki. №5,2017. S. 80-83. 5. Siddikov I., Iskandarov Z. Synthesis of adaptive-fuzzy control system of dynamic in conditions of uncertainty of information // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 1, January 2018,RR. 5089-5093. 6. Usmanov R., Siddikov I., Yakubova N., Rahmanov A Adaptive identification of the Neural system of Controlling nonlinear Dynamic Objects // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 2, February 2018. RR. 5195-5199.