Нотиниқ генетик алгоритмлар бўйича ностационар объект маълумотлари яширин хоссаларини олиш ва қайта ишлашни оптималлаштириш.

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

15 декабр 2019

Asosiy til:Rus

Нотиниқ генетик алгоритмлар бўйича ностационар объект маълумотлари яширин хоссаларини олиш ва қайта ишлашни оптималлаштириш.

Fan yo'nalishi:

5df601bdedfbe.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Статистик ва динамик моделлар, нотиниқ тўплам ва мантиқ, генетик алгоритмлар (ГА) хусусиятлари умумлашуви бўйича маълумотлар яширин хоссаларини олиш ва фойдаланиш усулларини такомиллаштириш ҳамда ривожлантириш асосида ностационар объектларни сифатли идентификациялаш ва маълумотларга оптимал ишлов беришни таъминлаш муаммоси талқин қилинган. Статистик стратегия, чегарали усуллар, анъанавий ва нотиниқ ГАни ҳисоблаш схемалари асосида тасодифий вақтли қатор (ТВҚ)ли ностационар таркибини фильтрловчи усул ва алгоритмлар ишлаб чиқилган. Масала ечими натижалари, оптимал назорат чегаралари жойлашуви ва кенглигини ҳамда маълумоларга ишлов беришда минимал ўртача квадратик хатоликларни баҳолаш учун математик ифодалари кўринишида олинган. Сегментациялаш, маълумот хоссаларини олиш, авлоднинг бошланғич ва якуний популяцияси ўлчамини, ТВҚ ностационар таркибини нотиниқ қоидалар бўйича фильтрлаш чегаралари жойлашуви ўрни ва кенглигини мослаштириш алгоритмларини синтезлаш ва имкониятларини умумлаштириш усули таклиф этилган. Шакллантирилган ички сервислар, маълумотлар ва билимлар базалари, анъанавий ва нотиниқ ГАдан фойдаланиш учун мўлжалланган дастурий мажмуа лойиҳалаштирилган.

MUALIFLAR

Teglar

# идентификация# identification# фильтрлаш# filtration# генетический алгоритм# genetic algorithm# нечеткое множество# fuzzy set# нестационарный объект# non-stationary object# adjustment of parameters# program complex# тадрижий моделлаштириш# ностационар объект# генетик алгоритм# нотиниқ тўплам# нотиниқ хулосалаш# сегментация# параметрларни созлаш# чегара кенглиги# дастурий мажмуа# эволюционное моделирование# нечеткие выводы# настройка параметров. фильтрация# ширина границ# программный комплекc# evolutionary modeling# fuzzy conclusions# segmentation# width of borders

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A1219-0010

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Dyuk V.D. Data Mining - sostoyanie, problemy', novy'e resheniya // Otkry'ty'e sistemy'. - 1999. - № 3. - S. 12-24. 2. YArushkina N.G. Osnovy' teorii nechetkih i gibridny'h sistem / Uchebnoe posobie. -M.: Finansy' i statistika, 2004. 3. Kureychik V.M. Geneticheskie algoritmy'. // Uchebnik dlya vuzov. Taganrog. Taganrog TRTU. 2002. 4. Jumanov I.I. Abdullaev A.N. Algoritmy' kontrolya tochnosti peredachi informacii na osnove statisticheskoy izby'tochnosti v ASU tehnologicheskimi processami // «Kimeviy tehnologiya, nazorat va boshkaruv» ITJ, №3, TDTU, Tashkent, 2005, 3035 bet 5. Djumanov O.I., Kholmonov S.M. Methods and algorithms of selection the informative attributes in systems of adaptive data processing for analysis and forecasting // “Applied Technologies and Innovations” - Prague, 2012. - Volume 8, November 2012. - pp.45-55. 6. Djumanov O.I. Adaptivny'e algoritmy' kontrolya pogreshnostey pri obuchenii neyrosetevy'h sistem obrabotki danny'h nestacionarnoy prirody'// «Problemy' informatiki» № 1(5)-2010, SO RAN, Novosibirsk, 2010 g., s. 61-71.