Ностационар объектни тавсифлаш модели параметрларини генетик мослаштириш асосида идентификациялаш сифатини ошириш.

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

15 декабр 2019

Asosiy til:Rus

Ностационар объектни тавсифлаш модели параметрларини генетик мослаштириш асосида идентификациялаш сифатини ошириш.

Fan yo'nalishi:

5df612475397c.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Кўп контурли бошқариш тизимида оптималлаштирувчи мақсад функцияси моделининг рационал параметрлари бўйича глобал ва локал экстремумларни самарали излаш асосида тасодифий вақтли қатор (ТВҚ) билан тавсифланган ностационар объектни сифатли идентифкация қилиш муаммоси талқин этилган. ТВҚнинг статистик ва динамик таснифларини популяция авлоди зотлари сифатида қабул қилиш ҳамда мақсад функцияси мақбул қийматларини аниқлашда эволюция соҳасида координата нуқталари тўпламини акс эттириш асосида излашни оптималлаштириш учун янги ёндашув таклиф этилган. Тадрижий моделлаштириш генетик операторлари имкониятларини бирлаштириш, умумлаштириш ва хоссаларидан фойдаланиш бўйича такомиллаштирилган генетик алгоритм (ГА) ишлаб чиқилган. Излаш нуқталари популяциясини статистик селекциялаш, “ноқобил” авлодни йўқотиш, элиминациялаш ва истиқболсиз зотларни алмаштириш асосида зотлар авлодини айирбошлаш амаллари киритилган. ТВҚни идентифтикациялашга чамаланган дастурий мажмуа самарадорлиги параметрларни рекуррент ифодалар, анъанавий ва такомиллаштирилган ГАларга таянган механизмлар бўйича тадқциқ қилинган.

MUALIFLAR

Teglar

# оператор# идентификация# identification# генетический алгоритм# genetic algorithm# operator# нестационарный объект# настройка параметров# non-stationary object# adjustment of parameters# тадрижий моделлаштириш# ностационар объект# генетик алгоритм# параметрларни созлаш# эволюционное моделирование# evolutionary modeling# излаш диапазони# ечим эҳтимоли# мурожаат сони# мақсад функцияси# глобал ва локал экстремумлар# диапазон поиска# вероятность решения# число обращений# целевая функция# глобальный и локальный экстремум# range of search# probability of solution# number of appeals# target function# global and local extremes

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A1219-0016

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Barsegyan A.A., Kupriyanov M.S., Stepanenko V.V., Holod I.I. Tehnologiya analiza danny'h: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. 2-e izd. Uch. posobie. Spb.: BHV - Peterburg, 2007. - 384 s. 2. Kennedy J., Eberhart R.C. Particle swarm optimization // In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, 1995. P. 1942-1948. 3. Eberhart R.C., Kennedy J. A new optimizer using particle swarm theory // Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science MHS’95, 1995. P. 39-43. 4. Rutkovskaya D., Pilin'skiy M., Rutkovskiy L. Neyronny'e seti, geneticheskie algoritmy' i nechetkie sistemy'. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2004. - 452 s. 5. Mahotilo K.V., Petrashev S.N., Sergeev S.A. Geneticheskie algoritmy', iskusstvenny'e neyronny'e seti i problemy' virtual'noy real'nosti. Har'kov: Osnova, 1997. - 112 s. 6. Jumanov I.I., Bekmurodov Z.T. Identifikaciya sluchayny'h vremenny'h ryadov na osnove neyro-nechetkoy seti dlya povy'sheniya dostovernosti prognoza// HI Mejdunarodnaya Aziatskaya shkola «Problemy' optimizacii slojny'h sistem», Issy'k-Kul'skaya oblast', s. Bulan-Sogotu - 2015 - s. 258-264. 7. Djumanov O.I. Sistema intellektual'nogo analiza i obrabotki danny'h na osnove geneticheskih algoritmov kontrolya dostovernosti izobrajeniy neprery'vny'h ob`ektov // H Mejdunarodnaya Aziatskaya shkola «Problemy' optimizacii slojny'h sistem», Issy'k-Kul'skaya oblast', s. Bulan-Sogotu - 2014 - s. 249-254. 8. Djumanov O.I. Metody' analiza sluchayny'h vremenny'h processov v sistemah upravleniya nestacionarny'mi processami // Respublikanskaya nauchnaya konferenciya «Perspektivy' razvitiya informacionny'h tehnologiy i telekommunikacionny'h sistem», 13-14 mart 2014 g., TUIT, chast' 1. - Tashkent, 2014. - s. 332-334. 9. Djumanov O.I. Optimizaciya obucheniya neyrosetevy'h sistem obrabotki danny'h na osnove dinamicheskih harakteristik// «Problemy' informatiki i e`nergetiki», Izd. «Fan» AN RUz. - Tashkent, 2011. - №3. - s. 63-70.