Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Лиес Б. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия – Телеком, 2003. С. 12−18

Huang B.Q., Rashid T., Kechadi M - T. Multi-Context Recurrent Neural Network for Time Series Applications // Intеrnational Journal of Computational Intelligence. Vol.3. 2006. №1. P.1304  1386.

Шпиро Г.Г. Прогнозирование хаотических временных рядов с генетическим алгоритмом // Physical Review E. Vol. 55. 1997. №3. P. 2557─2568.

Жуманов И.И. Оптимизация обработки данных нестационарных объектов на основе нечетких моделей идентификации с настройкой параметров // Журнал «Вестник ТУИТ». Ташкент, 2017. №1(41). 2017. С. 34−47

Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. Леондеса К. Т. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. − 407 с

Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. М.: Изд-во «Логос», 2006. − 640 с.

Пельцвергер С.Б. Алгоритмическое обеспечение процессов оценивания в динамических системах в условиях неопределенности. М.: Наука, 2004. −116 с.

Жуманов И.И. Оптимизация обработки изображений микрообъектов на основе рекуррентного обучения нейронной сети и импликативного отбора информативных признаков // Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». Ташкент: Фан, 2016. №4. С.12−20

Башкиров А.Г. Энтропия Реньи как статистическая энтропия для сложных систем // Теоретическая и математическая физика. М.: Наука, 2006. Т. 149. № 2. С. 299−317