Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. Леондеса К. Т. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. – 407 с.

Mathews V.J. Polynomial signal processing / Mathews V.J. Sicuranza G.L. A. Wiley-Interscience publication, 2000. – 452 p

Ling W.K. Nonlinear digital filters: analysis and applications. Academic Press, 2007. – 216 p

Колесников А . В ., Кириков И . А . Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М.: ИПИ РАН, 2007. –387 с

Усков А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / Усков А.А., Кузьмин А.В. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. – 143 с

Жуманов И.И., Бекмуродов З.Т. Повышение точности обработки данных нестационарных объектов на основе оптимизации набора параметров гибридной модели идентификации, XII Международная Азиатская школа-семинар «Проблемы оптимизации сложных систем», СО РАН, 12–16 декабря 2016 г. Новосибирск, 2016. С. 192 – 201

Пельцвергер С.Б. Алгоритмическое обеспечение процессов оценивания в динамических системах в условиях неопределенности. М.:Наука, 2004.–116с.

Жуманов И.И. Оптимизация обработки данных нестационарных объектов на основе нечетких моделей идентификации с настройкой параметров// Журнал «Вестник ТУИТ». Ташкент, 2017. №1(41). С. 34–47.

Жуманов И.И. Оптимизация обработки изображений микрообъектов на основе рекуррентного обучения нейронной сети и импликативного отбора информативных признаков// Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». 2016. №4. С.12–20