logo
calendar14 феврал 2020
view1
Asosiy til:O'zbek

ТАЯНЧ ВЕКТОРЛАР МАШИНАСИНИ КЛАСТЕРЛАШГА ЎҚИТИШНИНГ ПАРАЛЛЕЛ ДЕКОМПОЗИЦИЯ АЛГОРИТМИ

Fan yo'nalishi:
pdf

5e4652f22113d.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Мақолада классификация масаласини таянч вектор машинаси (SVM) усули ёрдамида ечишда параллел декомпозиция усули ишлаб чиқилди ва маълумотлар бўйича декомпозицияга имкон берувчи кластерлаш алгоритми тажриба синов натижалари келтирилган. Кластерларга ажратишда алгоритм аниқлигини таққослаш учун Калифорния университети сайтида келтирилган archive.ics.uci.edu MNIST, Adult, Diabetes, Titanic маълумотлар тўпламидан фойдаланилган ва Matlab дастурий пакети ёрдамида қайта ишланган.

MUALIFLAR

Teglar

# classification# diabetes# классификация# кластеризация# clustering# распознавание образов# pattern recognition# decomposition# Тимсолларни аниқлаш# Таянч векторлар машинасини усули# декомпозиция# k-ўртачалар усули# евклид масофа# MNIST# Adult# Titanic# метод опорных векторов# метод k-средних# эвклидова норма# support vector# k-means# Euclidean norm

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory. New York: SpringerVerlag, 1995.

Platt J. C. Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization// Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning. 1999. P. 185–208.

Grama A., Gupta A., Karypis G., Kumar V. Introduction to Parallel Computing. Addison-Wesley, 2003.

Рўзибоев О.Б., Хўжаев О.Қ., Хасанов У.А.Таянч векторлар усули асосида классификациялаш хатоликлари таҳлили// Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». Ташкент, 2013. №3−4. С. 82−89.

Нишанов А.Х., Акбаралиев Б.Б., Рузибоев О.Б., Хужаев О.К. Сравнительный анализ алгоритмов на основе нечеткого метода k-средних с применением различных метрик// Химическая технология. Контроль и управление. Ташкент, 2014. №6(60). С. 78–82.

Merz C.J., Murphy P.M. UCI repository of machine learning databases. 1996. http::MLRepository.Html.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.