logo
calendar14 феврал 2020
view2
Asosiy til:O'zbek

АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ ЗАДАЧ МОНИТОРИНГА

Fan yo'nalishi:
pdf

5e46706a40ea3.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Мақолада кузатишлар сони етарлича бўлмаган ҳолатда у ёки бу тақсимот қонунини танлаш ёки бир жинсли бўлмаган тадқиқот объектининг мониторинг масаласи ночизиқли моделлари параметрларини баҳолаш алгоритмлари кўрилмоқда. Башоратлаш масаласида норавшан ёндашув таҳлил қилинмоқда. “Башорат сифати” тушунчасига тегишлилик функцияси қурилган. Норавшан коэффициентлар параметрларини топиш масаласини чизиқли дастурлаш масаласига келтириш билан ечиш мумкинлиги кўрсатилган.

MUALIFLAR

Teglar

# monitoring# мониторинг# evaluation# оценка# теория нечетких множеств# статистические методы# интеллектуальный анализ данных# статистик усуллар# маълумотларнинг интеллектуал таҳ# норавшан тўпламлар назарияси# data mining# fuzzy sets theory# нелинейные модели# баҳо# ночизиқли моделлар# non-linear models# statistical techniques

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. 2-е изд. Уч. пос. Спб.: БХВ – Петербург, 2007. – 384 с.

Кондрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах/ Под ред. Поспелова Д.А. Серия «Проблемы искусственного интеллекта». Вып. 6. М.: Наука. Физматгиз, 1989. − 328 с.

Kennedy J., Eberhart R. C. A discrete binary version of the particle swarm algorithm // Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Vol. 5. 1997. P. 4104−4108.

Мухамедиева Д.Т. Статистическое моделирование в сельском хозяйстве с применением теории нечетких множеств. Ташкент: Институт кибернетики НТЦ «Современные информационные технологии». 2004. –200 с.

Мухамедиева Д.Т. Нейронечеткие задачи нелинейного программирования // Вестник ТашГТУ. 2002. № 3. С. 27−31.

Мухамедиева Д.Т. Построение регрессионных моделей с оценкой допустимой погрешности параметров при нечеткой информации // Вестник ТашГТУ. 2002. № 4. С. 38−42.

Мухамедиева Д.Т. Свидетельство № DGU 00722 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Информационно-диалоговая система «Нелинейные статистические модели с оценкой допустимой погрешности параметров при нечеткой информации»» в Государственном патентном ведомстве. Ташкент, 2004.

Мухамедиева Д.Т. Моделирование слабоформализуемых процессов на основе обработки нечеткой информации. Ташкент: Институт информатики АН РУз, 2007. − 231 с.

Muhamediyeva D.T. Noravshan axborot holatida sust shakllangan jarayonlarni modellashtirish. Toshkent: Matematika va axborot texnologiyalar institute, 2010. −400 b.

Muhamediyeva D.T. Noravshan axborotni qayta ishlash asosida sust shakllangan jarayonlarni tizimli modellashtirish muammolari. Toshkent: Matematika va axborot texnologiyalar institute, 2010. − 531 b.

Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т. Нечетко-множественные модели принятия слабоструктурированных решений. Saarbrucken, Germany: Изд-во «Palmarium Academic Publishing», 2015. −172 p.

Мухамедиева Д.Т. Yumshoq hisoblashlar yordamida muqobillashtirish masalalarini yеchish. Тошкент: Навруз, 2015. − 281 б.

Мухамедиева Д.Т. Мониторинг ҳамда қарор қабул қилишнинг гибрид интеллектуал тизимларини қуриш усул ва алгоритмлари. Тошкент, 2016. − 250 б.

Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т. Теория, методы и алгоритмы синтеза нейро-нечетких моделей принятия решений при интеллектуальном анализе данных. Ташкент, 2016. − 250 с.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.