Wang N., Qiu C., Niu X., Xue Z. A novel Online Self-organizing Fuzzy Neural Network for function approximation. Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics. 2010. Art. no. 5599680. Р. 550–555.

Cheu E.Y., Quek C., Ng S.K. Time series forecasting with appetitive rewardbased pseudo-outer-product fuzzy neural network// Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 2010.Art. no. 5596738,

Liu K., Wei B., Liu B. Analysis model of slope deformation time series based on the genetic-adaptive neuron-fuzzy inference system// Journal of Beijing Jiaotong University. 2012. №36 (1). Р. 56–62.

Zadeh L., Neshat N., Kazemi A., Saberi M. Predictive control of drying process using an adaptive neuro-fuzzy and partial least squares approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2012.№58 (5–8). Р.585–596.

Malek H., Ebadzadeh M.M., Rahmati M. Three new fuzzy neural networks learning algorithms based on clustering, training error and genetic algorithm. Applied Intelligence, 2011. Р. 1–10.

Jin C., Chang G., Cheng W., Jiang H. Improved particle swarm optimization for fuzzy neural network training. Proceedings of the 5th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, ICGEC. 2011. Art. no. 6042785. Р. 299– 302.

Ye Y.-L. Structure and parameters optimization of fuzzy rough neural network. Systems Engineering and Electronics. 2009. № 31 (12). Р. 2988–2993.

Lovassy R., Kóczy L.T., Gál L., Rudas I.J. Fuzzy neural networks stability in terms of the number of hidden layers. Proceedings of the 12th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics. CINTI. 2011. Art. no. 6108523. Р. 323–328.

Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.

Мухамедиева Д.Т. Норавшан ахборотларни қайта ишлаш асосида суст шаклланган жараёнларни башоратлаш ва муқобиллаштириш моделлари. Т.: «Фан ва технология», 2012. – 376 бет.

Мухамедиева Д.Т. Разработка нечетких моделей задач прогнозирования и оптимизации. Т.: «Фан ва технология», 2012. –346 с.

Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т. Методы и алгоритмы синтеза нечетко-нейронных моделей принятия решений. Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG HeinrichBöcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2013. –164 с.

Мухамедиева Д.Т. Разработка нечетких моделей задач принятия решений. Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2014. – 190с.

Мухамедиева Д.Т. Применение методов мягких вычислений в слабоформализуемых системах. Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2014. –181с.

Мухамедиева Д.Т., Мирзарахмедова А.Х. Аналитическое исследование и оценка социально-экономического развития региона. Collective monographie “Mechanismus der nachhaltigen entwicklung des wirtschafts systems formation” . Vol. 2. Verlag SWG imex GmbH Nurnberg, Deutschland, 2014. Р. 91–107.

Мухамедиева Д.Т. Алгоритмы построения гибридных интеллектуальных систем, основанные на эволюционном механизме. Т.:Издательство «Навруз», 2014. –304 с.

Мухамедиева Д.Т. Эволюционные алгоритмы решения многокритериальных задач оптимизации. Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2015. –262 с.

Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т. Нечетко-множественные модели принятия слабоструктурированных решений. Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG HeinrichBöcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2015. –172 с.

Мухамедиева Д.Т. Yumshoq hisoblashlar yordamida muqobillashtirish masalalarini yеchish. Т.: Издательство «Навруз», 2015. –281 с.