ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ  ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ  ПОИСКА И КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

15 феврал 2020

Asosiy til:O'zbek

ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА И КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ

Fan yo'nalishi:

5e478f5fa3ccb.pdf

PDF

“Информатика ва энергетика муаммолари” Ўзбекистон журнали

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Нотиниқ тўплам, нейрон тармоғи (НТ), генетик алгоритмлар, ҳамда ахборотни излаш, ишончлигини назорат қилиш, жараённи адаптив идентификация қилувчи моделларни ўргатишни мақбуллаштирувчи механизмлар асосида тасодифий вақтли қаторни таҳлил ва башорат қилишни такомиллаштирувчи технологияни яратишнинг услубий асослари ишлаб чиқилган. Ахборотни ишончсиз узатиш, ностационарлик, ташқи муҳит таъсири, кўп ўлчам, параметри ноаниқ бўлган шароитда кўп мезонли мақбуллаштириш масаласининг янги ечими таклиф этилган. Соддалиги, мослашувчанлиги, юқори даражада турғунлиги билан фарқланадиган рекуррент НТга таянган ахборотни таҳлил, идентификация ва қайта ишлашнинг мақбул умумий алгоритмлари дастурий мажмуа сифатида FMPJ модули, 15 иккипроцессорли, иккиядроли компютерлардан фойдаланувчи параллел ҳисобланиш муҳитида жорийлаштирилган.

MUALIFLAR

Teglar

# оптимизация# контроль# нейронная сеть# control# optimization# назорат# идентификация# identification# генетический алгоритм# ишончлилик# reliability# достоверность# нестационарный объект# neural network# ностационар объект# генетик алгоритм# мақбуллаштириш# излаш# поиск# search# эвристик# нотиниқ# нейрон тармоғи# эвристический# нечеткий# nonstationary object# heuristic# fuzzy# genetic algorithm

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A0220-0061

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Бычков Е.Д. Приложение теории нечетких (Fuzzy) множеств в математических моделях систем связи. Исследования и материалы: Приложение к журналу «Омский научный вестник» / Бычков Е.Д., Салахутдинов Р.З., Лендикрей В.В. Омск: ОГМА, 2000.-188 с.

Hopfield J.J., Tank D.W. “Neural" computation of decisions in optimization problems // Biological Cybernetics. Vol. 52.1985,No. 3. P. 141 - 152.

Wang X. Hybrid nature-inspired computation method for optimization / Doctoral Dissertation. Helsinki University of Technology, TKK Dissertations, Espoo, 2009. -161 p.

Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence. London: Bradford book edition, 1994. - 211 p

Жуманов И.И. Оптимизация обработки данных нестационарных объектов на основе нечетких моделей идентификации с настройкой параметров // Журнал «Вестник ТУИТ». Ташкент, 2017.№1(41). С. 34 - 47.

Жуманов И.И. Оптимизация обработки изображений микрообъектов на основе рекуррентного обучения нейронной сети и импликативного отбора информативных признаков // Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики».Ташкент:Фан,2016. №4. С.12 - 20.