logo
calendar15 феврал 2020
view1
Asosiy til:Rus

Интеллектуал ахборот технологиялари асосида матнларни таснифлаш

Fan yo'nalishi:
pdf

5e4795ec441d8.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Мазкур мақола ўзбек тилидаги матнларни интеллектуал таҳлил қилиш технологиялари асосида таснифлашга бағишланган бўлиб, унда таснифлашнинг Бернулли ҳамда мультиноминал моделлари кўриб чиқилган. Тадқиқотда фойдаланилган матнли ҳужжатлар Ўзбекистон Миллий ахборот агентлиги давлат расмий ахборот манбаидан олинган. Таснифлашнинг эҳтимолий усулларини қиёслаш учун 6 та синфга тегишли 169205 та сўздан иборат 600 та ҳужжатдан фойдаланилган.

MUALIFLAR

Teglar

# Матн# Текст# text# classification# классификация# таснифлаш# Бернулли# Bernoulli# эҳтимолли модел# Байес# мультиноминал# вероятностная  модель# probabilistic model# Bayes# multinomial

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Manning C.D., Raghavan P., Schütze H. Introduction to Information Retrieval (1). Cambridge Cambridge:University Press, 2008

Madsen R.E., Sigurdsson S., Hansen L.K., Larsen J. Pruning the vocabulary for better context recognition//Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition.Vol. 2. 2004. P. 483 - 488

Paik J.H. A novel tf-idf weighting scheme for effective ranking, Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2013. Р. 343 - 352

Kim S.B., Han K.S., Rim H.C., Myaeng S.H. Some Effective Techniques for Naive Bayes Text Classification, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, December, 2006

Алексеев А. А., Катасёв А. С., Кириллов А. Е., Кирпичников А. П. Классификация текстовых документов на основе технологии text mining // Информатика, Вычислительная Техника и Управление. Вестник технологического университета. 2016. Т.19. №18.

Поляков И. В., Соколова Т. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М. Проблема классификации текстов и дифференцирующие признаки // Вестник. Новосиб. гос. ун-та. Серия “Информационные технологии”.Вып.2.2015. Т. 13. С. 55–63

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.