logo
calendar15 феврал 2020
view1
Asosiy til:Rus

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ТЕКСТОВ НОВОСТЕЙ

Fan yo'nalishi:
pdf

5e47982848517.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ушбу мақола интернетдаги маълумотлар манбаини автоматлашган қайта ишлаш воситаларини яратишга, шунингдек тартибланмаган маълумотларни топиш усулларининг таҳлил қилишга қаратилган. Янгиликлар манбасидан олинган маълумотларни бирламчи олиш ва қайта ишлашнинг айрим масалалри кўриб чиқилган. Асосий эътибор асосий методларга ыаратилган: web сайтларнинг қурилиш усуллари таҳлил, ахборот-қидирув тизими модели ва ахборот-қидирув тизимларининг талаблари таҳлили.

MUALIFLAR

Teglar

# матн  таҳлили# ахборотни  қидириш# ахборот  олиш# маълумотларни  қайта  ишлаш# маълумотларнинг  интеллектуал  т# янгиликлар  манбаи# HTML  ни  қайта  ишлаш# матн таҳлили# анализ  текстов# информационный  поиск# извлечение  информации# обработка  данных# интеллектуальный  анализ  данных# новостные  источники# обработка  HTML# анализ текста# text  analysis# information  retrieval# information  extraction# data  processing# data  mining# news sources# HTML processing# text analysis

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Кормалев Д. А. Архитектура инструментальных средств систем извлечения информации из текстов // Программные системы: теория и приложения. 2004. T.1. №3. С. 49  68.

Bing Liu «Web Mining. Data Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data Second Edition». Springer, 2011

Барсегян А.А. Анализ данных и процессов. Изд. 3-е Уч. пособие. Спб.: «БХВ - Петербург», 2009

Хорошевский В. Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web (Часть 1) // Искусственный интеллект и принятие решений.2008.№1.С.80 - 97

Ландэ Д .В. Поиск знаний в Internet. М.:Диалектика, 2005

W3C Semantic Web Activity. http://www.w3.org/2001/sw/

Спецификация RSS, 2000. http://purl.org/rss/1.0

Resource Description Framework (RDF). http://www.w3.org/RDF/.

Методы и средства извлечения слабоструктурированных схем из документов в HTML и конвертирования HTML документов в их XML - представление. http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis/projects/XMLBIS/html2xml_html

Laender A.H.F. , Ribeir o - Neto B. A. , Juliana S.Teixeria . A brief survey of web data extraction tools. ACM SIGMOD Record.Vol. 31(2). 2002.P. 84 - 93.

Некрестьянов И. , Павлова Е . Обнаружение структурного подобия HTML-документов.Спб.:СПГУ, 2002. С. 38 – 54. http://meta.math.spbu.ru

Crescenzi V . , Mecca G . Automatic Information Extraction from Large Websites// Journal of the ACM. Vol. 51. 2004. No. 5. September.Р. 731 – 779

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.