Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. - Винница : УнiверсумВiнниця, 1999. – 320 с.

Alcala R., Alcala-Fdez J., Casillas J., Cordon O., Herrera F. Hybrid learning models to get the interpretability-accuracy trade-off in fuzzy modeling // Soft Comput. 2006. №10. P. 717–734.

Жуманов И.И., Бекмуродов З.Т. Идентификация случайных временных рядов на основе нейро-нечеткой сети для повышения достоверности прогноза // Труды ХI Международной Азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем». 27 июля – 7 августа 2015 г. Кыргызская Республика. Иссык-Кульская область, С. Булан-Соготу. Алматы, 2015 С. 258–264.

Жуманов И.И., Бекмуродов З.Т. Повышение качества прогнозирования случайных временных процессов на основе гибридной модели идентификации //Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». Ташкент: Фан, 2015 №5. С.11–18.

Жуманов И.И., Бекмуродов З.Т. Алгоритмы повышения достоверности прогноза временных рядов с использованием нейро-нечетких сетей и методов кластеризации //Журнал «Вестник ТУИТ». Ташкентский университет информационных технологий. Ташкент, 2015. №2 (34). С. 106–112.