ESKI O’ZBEK TILIDA BOSMA MATNLARNI AVTOMATIK ANIQLASH

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

16 феврал 2020

Asosiy til:O'zbek

ESKI O’ZBEK TILIDA BOSMA MATNLARNI AVTOMATIK ANIQLASH

Fan yo'nalishi:

5e4913e97d6fd.pdf

PDF

“Информатика ва энергетика муаммолари” Ўзбекистон журнали

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Ushbu maqolada eski o’zbek tili bosma matnlarini kompyuter avtomatik tanishining avtomatik randomizatsiyalash usuli tasvirlanadi. Eski o’zbek tilida bosma mantlarning tushunilishining asosiy muammosi shundan iboratki, unda tashkil qilingan elementlarning berilishi muhimdir. Odatda matn satrlarga bo’linadi, undan keyin esa alohida gaplar yakunida esa alohida belgilarga ajratiladi. Eski o’zbek tilining simvollarining tasniflanishi arab tili bilan bog’liqligi uchun unda ko’plab tushunmovchiliklar kelib chiqadi. SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation)da yangi turdagi g’oyalardan foydalangan holda masalani algoritmlash ko’rib chiqilgan.

MUALIFLAR

Teglar

# фильтрация# староузбекский язык# old Uzbek language# filtering# Eski o’zbek tili# avtomatik randomizatsiyalash alg# gorizontal segmentatsiya# vertikal segmentatsiya# filtrlash# алгоритм автоматической рандомиз# горизонтальная сегментация# вертикальная сегментация# the algorithm of automatic rando# horizontal segmentation# vertical segmentation

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A0220-0143

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

El-Sheikh T. S., Guindi R. M. Computer Recognition of Arabic Cursive Script, Pattern Recognition // 21(4). 1988. P. 293–302.

Hussain F., Cowell J. Character Recognition of Arabic and Latin Scripts // Proc. IEEE International Conference on Information Visualisation. 2000. P. 51–56.

Amin A. Un systeme pour la reconnaissance et la comprehension de la arabe ecrit et imprime. These de etat. Nancy. December 1985.

раничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.: «Наука», 2003. –291 с.

Spall J. C. Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley, New York, 2003.

Граничин О. Н., Измакова О. А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения // Автоматика и телемеханика. 2005. №8. C. 52–63.