logo
calendar17 феврал 2020
view2
Asosiy til:O'zbek

КЎЗНИНГ РАНГДОР ПАРДАСИ ТАСВИРИ АСОСИДА ШАХСНИ ТАНИБ ОЛИШ МУАММОЛАРИНИНГ ЗАМОНАВИЙ ҲОЛАТИ

Fan yo'nalishi:
pdf

5e4a5e193a750.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ушбу мақолада кўзнинг рангдор пардаси тасвири асосида шахсни таниб олишнинг асосий усул ва алгоритмлари таҳлил қилинган. Ушбу усул ва алгоритмларнинг ютуқ ва камчиликлари келтирилган, ҳамда уларни такомиллаштириш йўналишлари аниқланган.

MUALIFLAR

Teglar

# идентификация# identification# Даугман усули# Хаф алмаштириши# актив контур усули# кўзнинг рангдор  пардаси# Канни  детектори# биометрик  технология# интегро-дифференциал  оператор# Гаусс  фильтри# Хэмминг ўлчови# метод  Даугмана# преобразование  Хафа# метод  активных  контуров# радужная  оболочка  глаза# детектор  Кэнни# биометрическая  технология# интегро-дифференциальный операто# фильтр Гаусса# расстояние Хэмминга# Daugman  method# Hough  transform# active  contour  method# iris# Canny  detector# biometric technology# integro-differential operator# Gauss filter# Hamming distance

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Юсупов О.Р. Биометрические системы идентификации личности по радужной оболочке глаза // Научный вестник СамГУ, 2016. – Т. 95. №1. – С. 61–66.

Юсупов О.Р. Эффективный усул локализации радужной оболочки глаз, основанный на сегментации текстуры // Научный вестник СамГУ, 2017. – Т. 101. – №1. – С. 53–58.

Фазылов Ш.Х., Раджабов С.С., Мирзаева Г.Р. Алгоритмы, используемые при создании системы идентификации личности на основе анализа изображения лица //International Conference Dedicated to the 1235th Anniversary of Muhammad al-Khwarizmi “Importance of information-communication technologies in innovative development of sectors of economy”. – Tashkent, 2018. P. 794–797.

Фазылов Ш.Х., Мир заев Н.М., Раджабов С.С. Выделение геометрических признаков лица человека на изображении при идентификации личности // Естественные и технические науки, 2008. – №2. – С. 321–327.

Tukhtasinov M.T., Mirzaev N., Narzulloev O.M. Face recognition on the base of local directional patterns // IEEE Conference Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. –IEEE, 2017. P. 1–5

International center for disability resources on the internet [Электрон ресурс]. – URL : http://www.icdri.org/biometrics/iris_biometrics.htm

BioMedical engineering online [Электрон ресурс]. – URL : http://www.biomedical-engineering-online.com

Ber tillon A. La couleur de l’iris / A. Bertillon // Revue scientifique. –France, 1885. – Vol. 36, № 3. – P. 65-73

Daugman, J. High confidence personal identification by rapid video analysis of iris texture .// Proc. of the IEEE, international Carnahan conf. on security technology, Atlanta, GA , USA, 1992, 14–16 October. – 1992. – P. 50–60

Daugman J. Biometric personal identification system based on iris analysis, Patent no. 5291560; 1994

Ma, L., Y. Wang, and T. Tan. Iris recognition based on multichannel Gabor filtering. in Proc. Fifth Asian Conf. Computer Vision. 2002

Jiali, C., et al. A fast and robust iris localization method based on texture segmentation. in Defense and Security. 2004. International Society for Optics and Photonics

Daugman J. High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993. 15(11): p. 1148-1161

Daugman J. The Importance of Being Random: Statistical Principles of Iris Recognition. Pattern Recognition, vol. 36, pp. 279-291, 2003

Zhi - yong, P., L. Hong-zhou, and L. Jian-ming, An Improvement Method for Daugman’s Iris Localization Algorithm, in Advances in Neural Networks – ISNN 2011, D. Liu, et al., Editors. 2011, Springer Berlin Heidelberg. p. 364-372.

Shamsi M., Saad P. B., Ibr ahim S. B., Kenar i A. R. Fast algorithm for iris localization using daugman circular integro differential operator. Int. Conf. of Soft Computing and Pattern Recognition, pp. 393-398, 2009

Wojciech S. , Kamil G. , Małgorzata N., Mariusz Z., Andrzej N. Reliable algorithm for iris segmentation in eye image. Image and Vision Computing, 2010. 28(2): p. 231-237

Xinying R., Zhiyong P., Qingning Z., Chaonan P., Jianhua Z., Shuicai W., Yanjun Z., An improved method for Daugman's iris localization algorithm. Computers in Biology and Medicine, 2008. 38(1): p. 111-115

Hebaishy М. A., Zhirkov V.F. "Texture Analysis Of The Human Iris For High Authentication", Данные, Информация и Их Обработка , Москва, Горячая линия-Телеком 2002г, С стр. № 116-120

Hebaishy М. A., Zhirkov V.F. "Decidability Of Iris-Based Personal Identification", Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике, Новочеркасск, III Международной научно-практической конференции,Часть 3 », Новочеркасск 2003, С стр. № 8-12

Хебайши М. А., Жирков В. Ф., Сушкова Л. Т., " Обработка изображения радужки глаза в системе идентификации личности", LVIII Научная сессия посвященная дню радио» Труды ТОМ2,Москва-2003,С стр. № 148-151

Illingworth J.and Kittler J. A Survey of the Hough Transform Computer Vision, Graphics and Image Processing, Vol. 44, No. 1, pp. 87-116, 1988

Wildes, R.P., Iris recognition: an emerging biometric technology. Proceedings of the IEEE, Vol. 85, No. 9, 1997, pp. 1348-1363.

Kass M., Witkin A., Terzopoulos D. Snakes – Active Contour Models //International Journal of Computer Vision, 1(4): 321-331, 1988

Daugman J., New methods in iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 2007, 37(5): 1167–1175

Roy, K., Bhattachar ya, P .: Optimal features subset selection using genetic algorithms for iris recognition. In: Image Analysis and Recognition: Lecture Notes in Computer Science #5112, pp. 894–904. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2008)

Roy, K., Bhattachar ya, P.: Iris recognition in nonideal situations. In: Information Security: Lecture Notes in Computer Science #5735, pp. 143–150 (2009)

Roy, K., Bhattachar ya, P.: Level set approaches and adaptive asymmetrical SVMs applied for nonideal iris recognition. In: Image Analysis and Recognition: Lecture Notes in Computer Science #5627, pp. 418–428 (2009)

Roy, K., Bhattachar ya, P.: Unideal iris segmentation using region-based active contour model. In: ICIAR Lecture Notes in Computer Science #6112, pp. 256– 265. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2010)

Kong W. and Zhang D. Accurate iris segmentation based on novel reflection and eyelash detection model. 2001, In proceedings of ISIMVP, pp. 263-266

Boles W. and Boashash B. A human identification techniques using images of the iris and wavelet transform. IEEE Transaction, Signal processing, 46(4): pp.1185-1188, 1998

Lim S., Lee K., Byeon O. and Kim J. Efficient iris recognition through improvement of feature vector and classifier. 2001, ETRI Journal, 23(2), pp. 61-70.

Noh S. Pae K. Lee C. and Kim K. Multi-resolution independent component analysis for iris identification. 2002, In proceedings of itc-CSCC’02, pp. 1674-1678

Tisse C., Martin L., Torr es L. and Robert M. Person identification technique using human iris recognition. 2002, In proceedings of ICVI’ 02, pp. 294-299

Cui, J, Wang, T., Tan, L.M and Sun, Z. A fast and robust iris localizationmethod based on texture segmentation. 2004, Proceedings of the SPIE.,vol. 5404, pp. 401-408

Teo, C.C. and Ewe, H.T. An efficient one-dimesional fractal analysis for iris recognition. 2005, Proceedings of the 13th WSCG International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, pp. 157-160

Ma L., T an T., Wang Y. and Zhang D. Personal Recognition based on iris Texture Analysis. IEEE Transaction, PAMI, 2003, 25(12), pp. 1519 – 1533

Sastr y, A. V. G.S. and Dur ga, B.S. Enhanced segmentation method for iris recognition. International journal of computer trends and technology. 2013 , Vol. 4, issue 2, pp. 68-71

Yew R., Ng F., Tay Y.H., Mok K.M. "An Effective Segmentation Method for Iris Recognition System", Proc. of the 5th International Conference on Visual Information Engineering(VIE), pp. 548-553, July, 2008

Li P., Liu X. "An incremental method for accurate iris segmentation", Proc. of 19 th International Conference on Pattern Recognition , pp. 1-4, 2008

Матвеев И. А. Поиск центра глаза на изображении методом Хафа. // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2007. - N 2. - С. 36-40

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.