logo
calendar18 Fevral 2020
view27
Asosiy til:O'zbek

АХБОРОТ ТИЗИМЛАРИДА ПРОДУКЦИОН МОДЕЛИГА АСОСЛАНГАН БИЛИМЛАРНИ ҲОСИЛ ҚИЛИШ ЁНДАШУВИ

Fan yo'nalishi:
pdf

5e4bb63dcc1c2.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Мақолада “тескари хулосалаш” механизми ва прецедентларга асосланган, зиддиятларни қадамма-қадам бартараф этишга йўналтирилган моделни шакллантириш ёндашуви келтирилган. Ушбу модел асосида “тескари хулосалаш”га асосланган алгоритм босқичлари қисқартирилиб, иш самарадорлиги ошириш баён этилган. Таклиф этилган модел билимларни акс эттиришда продукцион моделнинг қуриш тамойилига асосланган бўлиб, бунда ахборот тизимларидаги сўровларнинг қидирув механизми самарадорлигини оширишда прецедентлардан фойдаланиш ва зиддиятларни йўқотиш асосий мезон сифатида қаралган.

MUALLIFLAR

O.Babomuradov

_

N.Rahimov

_

Teglar

# база знаний# knowledge base# билимлар базаси# информационные системы# information systems# правила# rules# ахборот тизимлари# продукцион модель# прецедент# қоида# излаш# продукционная модель# поиск# production model# precedent# search

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Бекмуратов Т.Ф., Рахимов Н.О. Структурно-функциональная организация и корректность моделей знаний продукционных систем// Доклады АН РУз. 2016. № 6. С. 45−49.

Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р.А. Концепция построения стратегических систем поддержки принятия решений// Проблемы информатики и энергетики. 2016. № 2. С. 3−12.

Rahimov N.O. Structural and functional organization of business anaclitic systems// International Journal of Research in Engineering and Technology. India. Vol. 5. 2016. P. 94−96.

Бессмертный И.А. Искусственный интеллект. Спб: СПбГУ ИТМО, 2010. – 132 с.

Бабомуродов О.Ж., Рахимов Н.О. Этапы извлечения знаний из электронных информационных ресурсов// Евразийский союз ученых. Международный научно-популярный вестник. Вып. № 10(19). 2015. С. 130–133.