logo
calendar13 May 2024
view30
Main language:Uzbek

EVALUATION OF THE INFLUENCE OF WEATHER FACTORS ON PERFORMANCE INDICATORS OF CITY BUSES

Field of Science:
pdf

664154e91cdb7.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
The article examines the issues of choosing the best type of function for prediction by determining the flow of passengers on the section of public transport routes of Namangan region. Two types of functions are used for prediction, namely linear and parabolic function. Experimental calculations have shown that using the parabolic function method is optimal for forming long-term enlarged plans and determining the general trends of public transport passenger flow and development.

AUTHORS

B.Abdulazizov

Tashkent State Transport University

D.Yuldashev

Tashkent State Transport University

Tags

# modeling# корреляция# регрессия# prediction model# метеорологические условия# Passenger flow# linear function# parabolic function# Направленные автобусы# график движения автобусов# концептуальные соображения# эксплуатационные показатели# скорость движения автобусов# точка выхода на маршрут# йўналишли автобуслар# об-ҳаво шароити# автобуслар ҳаракат жадвали# консептуал муносабатлар# эксплуатацион кўрсаткичлар# автобуслар ҳаракат тезлиги# ишга чиқиш даражаси

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

1. Петрова Д.В. (2020). Современные подходы к организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта городских агломераций. International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 8, no.1.

2. Н.Д. Борисова, С.А. (2018). Кустова.Пассажирские автомобильные пере -возки. г. С. 31-39.

3. Д. А. Никулина (2014). Моделирование работы городского пассажирского транспорта на основе данных диспетчерской системы управления / // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. № 3 (11). – C. 138–145.

4. BotirAbdullaev, DavronYuldoshev, Tolqin Muminov, and Dilmurod Axmedov (2021). Improving the method of assessing road safety at intersections of single-level highways E3S Web of Conferences 264, 05027 (2021).CONMECHYDRO – 2021.https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126405027

5. Низамова Г.З., & Гайфуллина М.М. (2021). Корреляционно-регрессионный анализ рынка автомобильных бензинов. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика , (3 (37)), 35-44.

6. Krystian Birr*, Kazimierz Jamroz, Wojciech Kustra, (2014), Travel Time of Public Transport Vehicles Estimation, 17th Meeting of the EURO Working Group on Transportation, EWGT2014, 2-4 July 2014, Sevilla, (Spain).

7. Stephen Arhin*, Errol Noel, Melissa F. Anderson, Lakeasha Williams, Asteway Ribisso, Regis Stinson (2015). Optimization of transit total bus stop time models, Department of Civil and Environmental Engineering, Howard University, Washington DC 20059, (USA).

8. Makrand wagale, Ajit Pratap Singha, Ashoke K Sarkar and Srinivas Arkat/ (2013) Real Time Optimal Bus Scheduling for a City using A DTR Model- 2nd Conference of Transportation Research Group of India.

9. Chuanjiao, S., Z. Wei, and W. Yuanqing. (2008), Scheduling Combination and Headway Optimization of Bus Rapid Transit, Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 8(5), 61 – 67.

10. Chen, W., C. Yang, F. Feng, and Z. Chen. (2012). An Improved Model for Headway Based Bus Service Unreliability Prevention with Vehicle Load Capacity Constraint at Bus Stops, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2012,

11. Fu, L., Q. Liu, and P. Calamai. (2003). Real-Time Optimization Model for Dynamic Scheduling of Transit Operations, Transportation Research Record, 1857, 48-55.

12. B. Anil Kumar1 · G. Hari Prasath1 · Lelitha Vanajakshi1 (2019). Dynamic Bus Scheduling Based on Real-Time Demand and Tra vel Time- International Journal of Civil Engineering 17:1481–1489

13. Yaser Elsayed Havas, (2013), Simulation-Based Regression Models to Estimate Bus Routes and Network Travel Times, Journal of Public Transportation · December 2013 (United Arab Emirates).

14. Gudkov V.A., Mirotin L.B., Velmojin A.V., Shiryaev S.A. (2006). Passajirskie avtomobilnye perevozki: Uchebnik. Pod ed. V.A. Gudkova. - M.: Goryachaya line - Telekom,

15. Spirin I.V. (2010) Organizatsiya i upravlenie passajirskimi avtomobilnymi perevozkai, M., Akademia.

16. Абчук В.А. (2014) Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. – СПб.: Изд-во Михайлова В. А.

17. Слуцкин Л.Н. (2018) Анализ стабильности модели линейной регрессии во времени. –М.: Синергия.

18. С.А. Беляев [и др.]. (2016). Теория и практика применения корреляционно регрессионного анализа в исследованиях – Курск: Деловая полиграфия.