logo
calendar8 Iyul 2024
view26
Main language:Russian

PROSPECTS AND RISKS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF TOURISM

Field of Science:
pdf

668c12f86f38f.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The article discusses the prospects of using artificial intelligence (AI) in the field of tourism. AI offers a wide range of tools and technologies that can significantly change the tourism industry. The article analyzes both the positive and negative experience of using AI, examines examples of successful international projects and highlights the key risks and challenges associated with the introduction of AI. In conclusion, recommendations are offered for the effective and ethically responsible integration of AI into the tourism business.

AUTHORS

N.Azizova

Toshkent davlat iqtisodiyot universitet

Tags

# туризм# tourism# Turizm# нейронные сети# neural networks# artificial intelligence# искусственный интеллект# Sun'iy intellekt# большие данные# риски# Machine Learning# компьютерное зрение# neyron tarmoqlar# обработка естественного языка# xavflar# mashinani o'rganish# машинное обучение# перспективы.# tabiiy tillarni qayta ishlash# kompyuterni ko'rish# katta ma'lumotlar# istiqbollar.# about.

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A0724-0037

DOI:

Not Available

References

Manyika J. (2024) Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / J. Manyika. — Текст: электронный // McKinsey Global Institute: [сайт]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-thefuture-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 24.05.202

Soori M., Arezoo B., Dastres R. (2023) Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review //Cognitive Robotics.

Азизова Н.Т., Эркабоев А. (2023) Raqamlashtirish sharoyitida xalqaro turizmni rivojlanishning ijtimoiy-iqtisodiy asoslari //Журнал Инновации в экономике. – Т. 6. – №. 5.

Журавков М.А. (2024) Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие/МА Журавков; БГУ, Механико-математический фак.–Минск: БГУ, 2024.–177 с.: ил.–Библиогр.: с. 170–173.

Корчагин В.Д. (2023) Анализ современных SOTA-архитектур искусственных нейронных сетей для решения задач классификации изображений и детекции объектов //Программные системы и вычислительные методы. – №. 4. – С. 73-87.

Молчанов А. (2024) Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. – Litres.

Мошак Н.Н., Рудинская С.Р., Груздев А.А. (2023) Третья платформа информатизации и Big Data //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – Т. 15. – №. 4. – С. 47-59.

Петрунин Ю.Ю. (2023) Развитие концепции социального искусственного интеллекта //Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – №. 1. – С. 93-112.

Фахми Ш.С., Соколов Ю.М. (2023) Когнитивные вычисления: от больших данных к познанию.

Яблокова А.А., Калитина В.В., Брит А.А. (2024) Цифровое историко–культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта //Редакционная коллегия. – С. 23