logo
calendar15 Sentabr 2024
view31
Main language:Uzbek

DINAMIK BOSHQARUV OBYEKTLARINI ZAMONAVIY MODELLASHTIRISHDA ADAPTIV FILTRLARNING QOʻLLANILISHI

Field of Science:
pdf

66e6a2f320762.pdf

PDF

INNOVATION TECHNOLOGIES

INNOVATION TECHNOLOGIES

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
Maqolada dinamik boshqaruv obyektlarini zamonaviy modellashtirishda adaptiv filtrlarning qoʻllanilish, zamonaviy radioelektron moslamalarda raqamli signallarni qayta ishlashning adaptiv filtrlash turi keltirilgan. Adaptiv filtrlash tushuniladigan signalni adaptiv qayta ishlash belgilangan parametrlarga ega filtrlar vazifani bajara olmagan holatda qoʻllanilishi lozim. Maqolada dinamik boshqaruv obyektlarini adaptiv filtrlash algoritmlarining asosiy turlari hamda modellashtirish vositalari asosida zamonaviy raqamli signal protsessorlari yordamida adaptiv filtrlarni amalga oshirish misollari haqida umumiy maʼlumot berilgan. Turli xil adaptiv filtrlash algoritmlarining mavjudligi moslashuvchan filtrlarni ishlab chiqish yoki ulardan foydalanishda radioelektron apparatura ishlab chiquvchilarga hisoblash murakkabligi va samaradorlik oʻrtasida kompromiss qarorlar qabul qilish imkonini beradi.

AUTHORS

SH.Zaripova

Qarshi muhandislik-iqtisodiyot instituti

Tags

# matematik model# algoritmlar# texnologiyalar# adaptiv filtrlar# dinamik obyektlar# muntazamlash parametri# zamonaviy radioelektron moslamal# raqamli signallar# boshqaruvchi taʼsir# shovqin bahosi# raqamli signal protsessorlari# signallarni raqamli qayta ishlas# viner optimal filtrlash# MATLAB tili

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0032/A0924-0119

DOI:

Not Available

References

Егупов Н.Д., Пупков K.A. Методы классической и современной теории автоматического управления. Учебник в 5 томах. - М.: Издательство МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2004.

Справочник по теории автоматического управления // Под ред. A.A. Красовского. - М.: Наука, 1987. - 712 с.

Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах // Под ред. К. Т. леондеса Пер. с англ., - М.: Мир, 1980. - 407 с.

Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.l. – Современная электроника, 2009, №9, с.56–63.

Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.2. – Современная электроника, 2010, №1, с.72–77.

Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.3. – Современная электроника, 2010, №2, с.70–77.

Синиецын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. Изд-во: Логос, 2006. –640с

Первачев С.В., Перов A.И. Адаптивная фильтрация сообщений. – М.: Радио и связь, 1991. -160 с.

Saberi A., Stoorvogel A.A., Sannuti P. Filtering Theory with Applications to Fault Detection, Isolation, and Estimation. Boston: Birkhauser, 2007. - 723pp.

Simon D. Optimal State Estimation. Kalman, H-infinity and Nonlinear Approaches. Hoboken, NJ: Wiley, 2006. - 526 pp.

Sayed A.H. Fundamentals of adaptive filtering. – NJ, Hoboken: John Wiley and Sons, Inc., 2003.

Уидроу Б., Стирнз С.Д. Адаптивная обработка сигналов // Пер. с англ. под ред. Шахгилдяна В.В. – М.: Радио и связь, 1989.

Poularikas A.D., Ramadan Z.M. Adaptive filtering premier with MATLAB. – New York, CRC Press, 2006.

Солонина A.И., Арбузов С.M. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в МАТЛАБ: учебн. пособие. – С.-Пб.: БХВ-Петербург, 2008 с.

Солонина A.И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Симулинк: учебн. пособие. – С.-Пб.: БХВ Петербург, 2008.