logo
calendar18 Dekabr 2025
view34
Main language:Uzbek

ЛОЙИҲАЛАРНИ БОШҚАРИШДА РИСКЛАРНИ ТАҲЛИЛ ҚИЛИШНИНГ ЗАМОНАВИЙ УСУЛЛАРИ

Field of Science:
pdf

6943f0e7862d1.pdf

PDF

"SCIENTIFIC TESTING AND QUALITY CONTROL" scientific-technical journal

"SCIENTIFIC TESTING AND QUALITY CONTROL" scientific-technical journal

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
This article provides a scientific analysis of modern methods for identifying and assessing risks in project management. Qualitative, quantitative, and hybrid approaches are examined, including Monte Carlo simulation, Bayesian networks, fuzzy logic, and artificial intelligence technologies. The results show that modern mathematical and digital tools enable proactive risk forecasting, faster decision-making, and higher project efficiency. Practical examples from Uzbekistan illustrate the advantages of hybrid approaches in managing complex project risks.

AUTHORS

SH.Nazarova

Tadbirkorlik va biznes oliy maktabi

Tags

# fuzzy logic# artificial intelligence# искусственный интеллект# сунъий  интеллект# project management# risk analysis# нечеткая логика# лойиҳа бошқаруви# риск таҳлили# Монте Карло# Байес тармоқлари# фуззий мантиқ# гибрид ёндашув# управление проектами# анализ рисков# моделирование Монте-Карло# байесовские сети# гибридный подход# Monte Carlo simulation# Bayesian networks# hybrid approach

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0232/A1225-0009

DOI:

Not Available

References

Вяткин В.Н., Гамза, В.А., Маевский Ф.В. Риск-менеджмент. - М.: Юрайт, 2017. - 366 с.

Воронцовский А.В. Управление рисками. - М.: Юрайт, 2017. - 416 с

Зуб А.Т. Управление проектами: учебник и практикум для вузов / А.Т. Зуб. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 422 с.

Страхование и управление рисками / Под ред. Г.В. Черновой. - М.: Юрайт, 2017. - 768 с

Шкурко В.Е. Управление рисками проекта : учебное пособие для вузов / В.Е. Шкурко; под научной редакцией А.В. Гребенкина. — 2-е изд. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. — 182 с

Love, P. E. D., Singh, C.-P., & Wang, X. (2021). Risk Assessment of Construction Projects Using Monte Carlo Simulation. International Journal of Managing Projects in Business, 14(4), 895–911. https://doi.org/10.1108/IJMPB-03-2020-0097

Sun, C., Zhang, Y., & Wang, X. (2023). Fuzzy Logic Application in Project Risk Analysis: A Literature Review. Applied Sciences, 13(9), 4567. https://doi.org/10.3390/app13094567

Project Management Institute. (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) (6th ed.). PMI.

Hillson, D. (2004). Effective Opportunity Management for Projects: Exploiting Positive Risk. CRC Press.

Kerzner, H. (2013). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling (11th ed.). Wiley