logo
calendar19 Fevral 2020
view33
Main language:Russian

МОДЕЛИ ПРЕДПОЧТЕНИЙ В БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ

Field of Science:
pdf

5e4d2600b853f.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
It is shown that there are various classes of uncertainties that are not always associated with randomness and fuzziness, and also that several types of methodologies of operating the concept of uncertainty correspond to classes of incomplete information about decision-making processes. The simulation of preferences in biotechnological systems was carried out when making decisions with fuzzy parameters. At the same time, information about an object with the help of a decision maker is described as a membership function that accepts its values on a set of non-negative numbers. Three groups of models of preferences relations are considered, such as: clear preference relations, fuzzy preference relations, linguistic preference relations.

AUTHORS

E.Kamolov

_

Tags

# принятие решений# decision making# қарор қабул қилиш# экспертные системы# неточность моделей# нечеткость# неполнота# семантическая неопределенность# нечетких отношений предпочтения# лингвистических отношений# эксперт тизимлар# моделларнинг ноаниқлиги# ноаниқлик# тўлиқмаслик# семантик ноаниқлик# ноаниқ муносабатлар афзалликлари# лингивистик муносабатлар# expert systems# inaccuracy of models# fuzziness# incompleteness# semantic uncertainty# fuzzy preference relations# linguistic relations

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

Анисимов С.А., Дынкин В.Н., Касовин А.Д. и др. Основы управления технологическими процессами/ Под ред. Райбмана Н.С. М.: Наука, 1978  440с.

Автоматизированное проектирование систем управления //Под.ред. Джамшиди. М., Хергета Ч. Дж., М., Машиностроение. 1989.  344с.

Варфоломеев С. Д.,Калюжный С.В. Биотехнология.Кинетические основы микробиологических процессов М.: Высшая школа, 1990.  296с.

Ахметов К.А., Бекмуратов Т.Ф., Якубов Э.М. Автоматизированная система управления технологическими процессами биохимического производства. Ташкент: Фан, 1977. С.60  66.

Ахметов К.А., Исмаилов М.А. Математическое моделирование и управление технологическими процессами биохимического производства. Ташкент: Фан,1988.С. 96.

алакирев В.С., Володин В.М., Цирлин А.М. Оптимальное управление процессами химической технологии. М.: Химия, 1978.  384 с.

Бейли Дж., Оллис Д. Основы биохимической инженерии / Пер.с англ. В 2- х частях. Ч.1., М.: Мир, 1989.  692с.

Бейли Дж., Оллис Д. Основы биохимической инженерии / Пер.с англ. В 2-х частях. Ч.2, М.: Мир, 1989.  590с.

Томашевский В.Д. Жданова Е.Ф Имитационное моделирование в среде. М.:Бестеллер, 2003.  416с .

Халин В.Г Теория принятия решений.Методологигические основы принятия решений.2018.

Камолов.Э.Р Нечеткое моделирование процесса получения обогащенного каолина //Интернаука. Научный журнал. М.,2019. №11(93)  108с.