15

Сегодня нейронные сети стремительно совершенствуются. В данной статье описано развитие робототехники и общие правила мышления роботов. Сегодня освещена работа ведущих фермерских хозяйств, работающих в э той с фере, и и х д остижения. С татья о богащена н еобходимой и б азовой информацией в области искусственного интеллекта.

  • Read count 15
  • Date of publication 05-04-2024
  • Main LanguageRus
  • Pages395-402
Русский

Сегодня нейронные сети стремительно совершенствуются. В данной статье описано развитие робототехники и общие правила мышления роботов. Сегодня освещена работа ведущих фермерских хозяйств, работающих в э той с фере, и и х д остижения. С татья о богащена н еобходимой и б азовой информацией в области искусственного интеллекта.

Ўзбек

Bugungi kunda neyron tarmoqlar tezkorlik bilan takomillashib bormoqda. Ushbu maqolada robototexnika sohasidagi faoliyatning takomillashuvi yoritib berilgan bo‘lib, robotlarda fikirlashning umumiy qoidalari ochib berilgan. Bugungi kunda ushbu soha bo‘yicha faoliyat yuritayorgan yetakchi fermalarning ish faoliyati hamda ularning yutuqlari yoritib berilgan. Maqola sun’iy intellekt sohasida kerakli va asosiy ma’lumotlar bilan boyitilgan.

English

Today, neural networks are rapidly improving. This article describes the development of robotics and general rules of thinking in robots. Today, the work of the leading farms operating in this field and their achievements are highlighted. The article is enriched with necessary and basic information in the field of artificial intelligence.

№ Author name position Name of organisation
1 Jamolova G.M. Dotsent TATU Qarshi filiali
2 Hamraqulova S.O. Talaba TATU Qarshi filiali
3 Uralova N.B. Talaba TATU Qarshi filiali
№ Name of reference
1 Tarek Najjar, Osamu Hasegawa. Self-organizing incremental neural network (SOINN) as a mechanism for motor babbling and sensory-motor learning in developmental robotics. - Proceedings of the 12th international conference on Artificial Neural Networks: advances in computational intelligence WANN'13 - Volume Part I, Springer-Verlag 2013. – Pp. 321-330.
2 Luiza Mici, German I. Parisi, Stefan Wermter. An Incremental SelfOrganizing Architecture for Sensorimotor Learning and Prediction. - IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, doi:10.1109/TCDS.2018.2832844 - Apr 2018.
3 Вагин В.Н., Ганишев В.А. Кластеризация пользователей по голосу с помощью улучшенных самоорганизующихся растущих нейронных сетей. // Программные продукты и системы, 3 (111), 2015.- С. 136-142.
4 Гаврилов А.В., Канглер В.М. Нейроморфные технологии: состояние и перспективы развития. – Материалы VII Всероссийской научнотехнической конференции «Робототехника и искусственный интеллект» РИИ-2015, Железногорск, СФУ, 2015. – С. 148-154.
5 Ширяев, В.И. Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика / В.И. Ширяев. - М.: КД Либроком, 2016. - 232 c.
6 Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015. -840 c.
7 A Gentle Introduction to AWS SageMaker — ML & AI on the Cloud. https://aws.amazon.com/ru/sagemaker/.
8 What is Amazon SageMaker: Features, Use Cases, and Learning Resources. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-38679-4_31
Waiting