В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере туризма. ИИ предлагает широкий спектр инструментов и технологий, которые могут существенно изменить туристическую отрасль. Статья анализирует как положительный, так и отрицательный опыт применения ИИ, рассматривает примеры успешных международных проектов и выделяет ключевые риски и вызовы, связанные с внедрением ИИ. В заключение предлагаются рекомендации по эффективной и этически ответственной интеграции ИИ в туристический бизнес.
В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере туризма. ИИ предлагает широкий спектр инструментов и технологий, которые могут существенно изменить туристическую отрасль. Статья анализирует как положительный, так и отрицательный опыт применения ИИ, рассматривает примеры успешных международных проектов и выделяет ключевые риски и вызовы, связанные с внедрением ИИ. В заключение предлагаются рекомендации по эффективной и этически ответственной интеграции ИИ в туристический бизнес.
Maqolada turizm sohasida sun'iy intellektdan (AI) foydalanish istiqbollari muhokama qilinadi. AI sayohat sanoatini sezilarli darajada o'zgartira oladigan keng ko'lamli vositalar va texnologiyalarni taklif etadi. Maqolada sun'iy intellektdan foydalanish bo'yicha ijobiy va salbiy tajribalar tahlil qilinadi, muvaffaqiyatli xalqaro loyihalar misollari ko'rib chiqiladi va sun'iy intellektni amalga oshirish bilan bog'liq asosiy xavf va muammolar yoritiladi. U sun'iy intellektni turizm sanoatiga samarali va axloqiy jihatdan mas'uliyatli integratsiya qilish bo'yicha tavsiyalar bilan yakunlanadi.
The article discusses the prospects of using artificial intelligence (AI) in the field of tourism. AI offers a wide range of tools and technologies that can significantly change the tourism industry. The article analyzes both the positive and negative experience of using AI, examines examples of successful international projects and highlights the key risks and challenges associated with the introduction of AI. In conclusion, recommendations are offered for the effective and ethically responsible integration of AI into the tourism business.
| № | Author name | position | Name of organisation |
|---|---|---|---|
| 1 | Azizova N.T. | I.f.n., dots.t | Toshkent davlat iqtisodiyot universitet |
| № | Name of reference |
|---|---|
| 1 | Manyika J. (2024) Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / J. Manyika. — Текст: электронный // McKinsey Global Institute: [сайт]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-thefuture-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 24.05.202 |
| 2 | Soori M., Arezoo B., Dastres R. (2023) Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review //Cognitive Robotics. |
| 3 | Азизова Н.Т., Эркабоев А. (2023) Raqamlashtirish sharoyitida xalqaro turizmni rivojlanishning ijtimoiy-iqtisodiy asoslari //Журнал Инновации в экономике. – Т. 6. – №. 5. |
| 4 | Журавков М.А. (2024) Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие/МА Журавков; БГУ, Механико-математический фак.–Минск: БГУ, 2024.–177 с.: ил.–Библиогр.: с. 170–173. |
| 5 | Корчагин В.Д. (2023) Анализ современных SOTA-архитектур искусственных нейронных сетей для решения задач классификации изображений и детекции объектов //Программные системы и вычислительные методы. – №. 4. – С. 73-87. |
| 6 | Молчанов А. (2024) Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. – Litres. |
| 7 | Мошак Н.Н., Рудинская С.Р., Груздев А.А. (2023) Третья платформа информатизации и Big Data //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – Т. 15. – №. 4. – С. 47-59. |
| 8 | Петрунин Ю.Ю. (2023) Развитие концепции социального искусственного интеллекта //Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – №. 1. – С. 93-112. |
| 9 | Фахми Ш.С., Соколов Ю.М. (2023) Когнитивные вычисления: от больших данных к познанию. |
| 10 | Яблокова А.А., Калитина В.В., Брит А.А. (2024) Цифровое историко–культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта //Редакционная коллегия. – С. 23 |