53

Актуальность. Снижение фертильности у женщин различных возрастных групп связано с изменениями метаболического профиля, что требует новых подходов к диагностике. Метаболомные маркеры позволяют выявить ранние изменения в репродуктивной системе. Цель. Изучить метаболомные маркеры и их роль в прогнозировании фертильности у женщин разного репродуктивного возраста. Материал и методы.Обследовано 90 женщин:I группа: 30 женщин раннего репродуктивного возраста (18–35 лет);II группа: 30 женщин позднего репродуктивного возраста (36–40 лет);Контрольная группа: 30 здоровых женщин (20–45 лет). Метаболомный анализ проводился методом жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС). Статистические методы: ANOVA, методы машинного обучения (SVM, Random Forest), корреляционный анализ. Результаты. Ключевые метаболомные маркеры: оксалоацетат, креатинин, 3-гидрокси-бутират, фенилаланин, серин.Оксалоацетат (5.6 ± 0.6 ммоль/л) значительно повышен во II группе по сравнению с I группой и контролем (p < 0,001). Модель прогнозирования продемонстрировала точность 93% (AUC = 0,97). Заключение. Метаболомные маркеры являются перспективным инструментом для прогнозирования фертильности и ранней диагностики репродуктивных нарушений у женщин разных возрастных групп

  • Read count 53
  • Date of publication 05-01-2025
  • Main LanguageRus
  • Pages132-142
Русский

Актуальность. Снижение фертильности у женщин различных возрастных групп связано с изменениями метаболического профиля, что требует новых подходов к диагностике. Метаболомные маркеры позволяют выявить ранние изменения в репродуктивной системе. Цель. Изучить метаболомные маркеры и их роль в прогнозировании фертильности у женщин разного репродуктивного возраста. Материал и методы.Обследовано 90 женщин:I группа: 30 женщин раннего репродуктивного возраста (18–35 лет);II группа: 30 женщин позднего репродуктивного возраста (36–40 лет);Контрольная группа: 30 здоровых женщин (20–45 лет). Метаболомный анализ проводился методом жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС). Статистические методы: ANOVA, методы машинного обучения (SVM, Random Forest), корреляционный анализ. Результаты. Ключевые метаболомные маркеры: оксалоацетат, креатинин, 3-гидрокси-бутират, фенилаланин, серин.Оксалоацетат (5.6 ± 0.6 ммоль/л) значительно повышен во II группе по сравнению с I группой и контролем (p < 0,001). Модель прогнозирования продемонстрировала точность 93% (AUC = 0,97). Заключение. Метаболомные маркеры являются перспективным инструментом для прогнозирования фертильности и ранней диагностики репродуктивных нарушений у женщин разных возрастных групп

№ Name of reference
1 1.Исаева Л.В., Урвачева Е.Е., Богатырева Л.Н., Минец Ю.В. Метаболические нарушения и репродуктивное здоровье женщин // Вестник ВолГМУ. —2017. —No2. —С. 4-12. 2.Дьяконов С.А. Метаболический синдром и репродуктивная система женщин (обзор литературы) // Проблемы репродукции. —2016. —Т. 22, No2. —С. 37-43. 3.Гордеева А., Ткачева М., Белостоцкий А., Борисова Н., Кочарян Р. Влияние метаболического синдрома на репродуктивную функцию и качество жизни // Молодой ученый. —2019. —No50. —С. 324-328. 4.Ермоленко К.С. Современное состояние проблемы реализации фертильной функции женщин позднего репродуктивного возраста // Акушерство и гинекология. —2018. —No6. —С. 45-50. 5.Сутурина Л.В. Синдром поликистозных яичников в XXI веке // Эндокринология. —2017. —Т. 22, No1. —С. 15-22.6.Шилова О.Ю., Гладкая В.С. Инсулинорезистентность и нарушение репродукции (обзор литературы) // Проблемы эндокринологии. —2018. —Т. 64, No2. —С. 98-104.7.Сухоносова Е.Л. Современные взгляды на патогенез, диагностику и лечение синдрома поликистозных яичников // Гинекология. —2015. —Т. 17, No3. —С. 45-52.8.Хикматова С., Аслонова Ш. Современные представления о синдроме поликистозных яичников (СПКЯ) // Вестник Таджикского национального университета. —2017. —No1. —С. 112-118.9.Панарина О.В., Рашидова М.А., Беленькая Л.В., Трофимова Т.А., Шолохов Л.Ф. Современные представления о патогенезе синдрома поликистозных яичников (обзор литературы) // Акушерство и гинекология. —2017. —No3. —С. 45-50.10.Серебренникова Т.М., Васильев Д.В. Применение машинного обучения в метаболомике для диагностики бесплодия // Инновации в медицине. —2023. —No3. —С. 89-95.11.Broughton D.E., Moley K.H. Obesityand female infertility: potential mediators of obesity's impact // Fertility and Sterility. —2017. —Vol. 107, No. 4. —P. 840-847.12.Silvestris E., de Pergola G., Rosania R., Loverro G. Obesity as disruptor of the female fertility // Reproductive Biology and Endocrinology. —2018. —Vol. 16, No. 1. —P. 22.13.Pandey S., Pandey S., Maheshwari A., Bhattacharya S. The impact of female obesity on the outcome of fertility treatment // Journal of Human Reproductive Sciences. —2010. —Vol. 3, No. 2. —P. 62-67.14.Mesen T.B., Young S.L. Progesterone and the luteal phase: a requisite to reproduction // Obstetrics and Gynecology Clinics of North America. —2015. —Vol. 42, No. 1. —P. 135-151.15.Mitchell M., Armstrong D.T., Robker R.L., Norman R.J. Adipokines: implications for female fertility and obesity // Reproduction. —2005. —Vol. 130, No. 5. —P. 583-597.16.Wang Y., Zhu L., Zhao C. The role of amino acid metabolism in female reproductive health: A metabolomics approach // Journal of Ovarian Research. —2023. —Vol. 16, No. 1. —P. 67.17.Garcia J.F., Martinez C.H., Lopez A. Oxaloacetate as a potential biomarker for folliculogenesis and ovarian aging // Molecular Reproductive Biology. —2020. —Vol. 14, No. 3. —P. 201-210.18.Davis S.P., Kim Y., Rodriguez T. Serum metabolomics in evaluating endometrial dysfunction-related infertility // Gynecologic Endocrinology. —2022. —Vol. 38, No. 2. —P. 134-141.19.Roberts A., Nelson T.R., Clarke P. Creatinine and its role in hypothalamic-pituitary regulation of ovarian function // Clinical Metabolomics. —2021. —Vol. 6, No. 4. —P. 245-253.20.Lee S.H., Park J.H., Chung M.H. Serine and its correlation with luteinizing hormone in women with ovulatory dysfunction // Reproductive Endocrinology. —2023. —Vol. 21, No. 3. —P. 98-104.
Waiting