Быстрая оценка эпицентрального расстояния и магнитуды имеет фундаментальное значение для систем раннего обнаружения и предупреждения землетрясений. Представлен новый метод оценки эпицентрального расстояния по одной сейсмической записи за короткое время. Чтобы количественно оценить разницу в наблюдаемых сейсмических сигналах введена простая функция вида Bt•exp(-At) и определены A и B с точки зрения метода наименьших квадратов, подгоняя эту функцию к начальной части огибающей сигнала. Мы обнаружили, что журнал B обратно пропорционален log Δ, где Δ – эпицентральное расстояние. Это соотношение справедливо независимо от магнитуды землетрясения. Используя это соотношение, можно приблизительно оценить эпицентральное расстояние почти сразу после прихода Р-волны. Затем можно легко оценить магнитуду по максимальной амплитуде, наблюдаемой в течение заданного короткого интервала времени после прихода Р-волны, используя эмпирическое соотношение магнитуда – амплитуда, которое включает эпицентральное расстояние в качестве параметра.
Быстрая оценка эпицентрального расстояния и магнитуды имеет фундаментальное значение для систем раннего обнаружения и предупреждения землетрясений. Представлен новый метод оценки эпицентрального расстояния по одной сейсмической записи за короткое время. Чтобы количественно оценить разницу в наблюдаемых сейсмических сигналах введена простая функция вида Bt•exp(-At) и определены A и B с точки зрения метода наименьших квадратов, подгоняя эту функцию к начальной части огибающей сигнала. Мы обнаружили, что журнал B обратно пропорционален log Δ, где Δ – эпицентральное расстояние. Это соотношение справедливо независимо от магнитуды землетрясения. Используя это соотношение, можно приблизительно оценить эпицентральное расстояние почти сразу после прихода Р-волны. Затем можно легко оценить магнитуду по максимальной амплитуде, наблюдаемой в течение заданного короткого интервала времени после прихода Р-волны, используя эмпирическое соотношение магнитуда – амплитуда, которое включает эпицентральное расстояние в качестве параметра.
Zilzilalarni erta aniqlash hamda ogohlantirish tizimlari uchun epitsentral masofa va magnitudani tezkor baholash muhim ahamiyatga ega. Maqolada qisqa vaqt ichida bitta seysmik stansiya ma’lumotlaridan epitsentral masofani baholashning yangi usuli taqdim etildi. Kuzatilgan seysmik signallardagi farqni miqdoriy topish uchun Bt•exp(-At) ko‘rinishdagi oddiy funksiya kiritildi va eng kichik kvadratlar usuli bo‘yicha A va B aniqlandi. Bu funksiya signal konvertining boshlang‘ich qismiga moslashtirildi va log B log D ga teskari proporsional ekanligi tadqiq etildi. Bu yerda D epitsentral masofa. Bu munosabat zilzila kuchidan qat’i nazar to‘g‘ri. Undan foydalanib, P-to‘lqini kelgandan so‘ng deyarli darhol epitsentral masofani taxmin qilsa bo‘ladi. P-to‘lqini kelgandan keyin berilgan qisqa vaqt ichida kuzatilgan maksimal amplitudadan kattalikni osongina aniqlash mumkin. Bunda epitsentral masofa parametr sifatida empirik kattalik – amplituda munosabatlarni o‘z ichiga oladi.
Rapid assessment of epicentral distance and magnitude has fundamental importance for earthquake early detection and warning systems. We present a new method for estimating the epicentral distance using one seismic record in short time. To quantify the difference in the observed seismic signals, we introduced a simple function of the form Bt•exp(-At) and determined A and B from the point of view of the least squares method, fitting this function to the initial part of the signal envelope. We found that log B is inversely proportional to log Δ , where Δ represents the epicentral distance. This ratio is valid regardless of the magnitude of the earthquake. Using this ratio, we can estimate approximate epicentral distance almost immediately after the arrival of the P-wave. Then we can easily estimate the magnitude from the maximum amplitude observed during a given short time interval after the arrival of the P-wave, using the empirical magnitude-amplitude ratio, which includes the epicentral distance as a parameter.
№ | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
---|---|---|---|
1 | Shayakubova M.Z. | kichik ilmiy xodimi | O‘zbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasi Seysmologiya instituti kichik |
№ | Ҳавола номи |
---|---|
1 | Anderson J.G., Chen K. Beginning of earthquakes in the city of the Mexican zone, subfunctions on accelerograms of strong motions. Seismic social phenomena, 1995, no. 8, pp. 1107-1115. |
2 | Bito Y., Nakamura Y. Urgent earthquake detection and alarm system in civil engineering in Japan. Tokyo, Japan Society of Civil Engineers, 1986, pp. 103-116. |
3 | Ellsworth V.L., Beroza G.K. Seismic evidence of the initiation phase of an earthquake. Science, 1995, no. 268, pp. 851-855. |
4 | Greksh G., Kumpel H.J. Statistical analysis of strong motion accelerograms and its application to earthquake early warning systems. International Geophysical Journal, 1997, no. 129, pp. 113-123. |
5 | Iio Yu. Slow initial phase of the generated P-wave velocity pulse from micro earthquakes. Geophys. Res., 1992, no. 19, pp. 477-480. |
6 | Maury J, Kanamori H. The 1995 Ridgecrest Primary Seismic and the California Sequence. Geophys. Res., 1996, no. 23, pp. 2437-2440. |
7 | Nakamura Yu. On the Emergency Earthquake Detection and Alarm System (UrEDAS). Proceedings of the Ninth World Conference on Earthquakes. Japan, Engineering, 1988, vol. VII, рр. 673-678. |
8 | Nakatani M., Kaneshima S., Fukao Y. Size-dependent micro-earthquake initiation derived from high-gain, low-noise observations in the Nikko region, Japan. Geophys. Res., 2000, no. 105 (28), pp. 95-128. |
9 | Sato T., Hirasawa T. Spectra of body waves from propagating shear cracks. Geophysics, 1973, no. 21, pp. 415-431. |
10 | Shibazaki B., Matsuura M. Transient from nucleation to high-velocity rupture propagation: scaling from discontinuous experiments to natural earthquakes. International Geophysical Journal, 1998, no. 132, pp. 14-30. |
11 | Shayakubova M.Z. Metody i tekhnologii sbora, obrabotki seysmicheskikh dannykh [Methods and technologies for collecting and processing seismic data]. Vestnik NUUz, 2021, no. 3/1, p. 228. |
12 | Shayakubova M.Z., Yuldashev E.Sh. Estimates of epicentral distance and magnitude from one seismic station. Emergent: Journal of Educational Discoveries and Lifelong Learning (EJEDL), 2022, no. 3 (07), pp. 32-37. DOI: 10.17605/OSF.IO/HW2TJ/. |
13 | Shayakubova M.Z. Seysmik hodisalarni aniqlashda algoritm va matematik ishlov berishning ayrim jihatlari [Some aspects of algorithms and mathematical processing in the detection of seismic events]. Science and Innovative Development, 2020, no. 5, pp. 76-79. Available at: https://slib.uz/ru/article/view?id=18041/. |