Связанная сопряженная задача заключается в том, чтобы обеспечить оптимальное размещение промышленных объектов по всему региону с учетом глобальных и локальных санитарных норм. Основными параметрами распространения вредных веществ являются эрозия почвы, физические и механические свойства выброшенных загрязнителей из промышленных объектов и климатические условия региона в целом. При решении задач, связанных с санитарно-гигиеническими нормами, оптимальное размещение промышленных объектов может быть реализовано путем интеграции сопряженных задач, преимущество которых заключается в экономии вычислительного ресурса и времени расчетов. Для решения этой задачи был разработан консервативный математический алгоритм высокого уровня точности по временным и пространственным переменным.
Связанная сопряженная задача заключается в том, чтобы обеспечить оптимальное размещение промышленных объектов по всему региону с учетом глобальных и локальных санитарных норм. Основными параметрами распространения вредных веществ являются эрозия почвы, физические и механические свойства выброшенных загрязнителей из промышленных объектов и климатические условия региона в целом. При решении задач, связанных с санитарно-гигиеническими нормами, оптимальное размещение промышленных объектов может быть реализовано путем интеграции сопряженных задач, преимущество которых заключается в экономии вычислительного ресурса и времени расчетов. Для решения этой задачи был разработан консервативный математический алгоритм высокого уровня точности по временным и пространственным переменным.
A related conjugate problem is to ensure that industrial facilities are optimally located throughout a region, taking into account global and local sanitary standards. The main parameters for the spread of harmful substances are soil erosion, physical and mechanical properties of the released pollutants from industrial facilities, and climatic conditions of the region as a whole. When solving problems related to sanitary-hygienic norms, the optimal placement of industrial facilities can be realized by integrating coupled problems, the advantage of which is to save computational resource and calculation time. To solve this problem, a conservative mathematical algorithm of a high level of accuracy on temporal and spatial variables has been developed.
| № | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
|---|---|---|---|
| 1 | Ravshanov N.. | Direktorning ilm-fan bo'yicha maslahatchisi | Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqitot instituti |
| 2 | Nabiyeva I.. | Doktorant | Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqitot instituti |
| 3 | Karshiyev D.. | Dotsent | Toshkent pediyatriya instituti |
| № | Ҳавола номи |
|---|---|
| 1 | Воздух в Ташкенте снова «вредного» уровня/Интернет-издание «Газе-та.uz». – 2024. – Режим доступа: www.gazeta.uz/ru/2024/01/17/air/. |
| 2 | C. Gualtieri, A. Angeloudis, F. Bombardelli, S. Jha, T. Stoesser. On the Values for the Turbulent Schmidt Number in Environmental Flows.// Fluids 2017, 2, 17; DOI:10.3390/fluids2020017. |
| 3 | V. M. Khazins, V. V. Shuvalov, S. P. Soloviev. Numerical Modeling of Formation and Rise of Gas and Dust Cloud from Large Scale Commercial Blasting.// Atmosphere 2020, 11, 1112; DOI: 10.3390/atmos11101112 |
| 4 | S. Abe, Y. Okagaki, A. Satou, Y. Sibamoto. A numerical investigation on the heat transfer and turbulence production characteristics induced by a swirl spacer in a single-tube geometry under single-phase flow condition.// Annals of Nu-clear Energy 159 (2021) 108321; DOI:10.1016/j.anucene.2021.108321 |
| 5 | П. В. Амосов, А. А. Бакланов, Д. В. Макаров, В. А. Маслобоев. Численное моделирование загрязнения атмосферы в подходах случайного выбора дискретных участков пыления и поинтервального распределения размера пыли. // Вестник МГТУ. 2022. Т. 25, № 1. С. 61–73. DOI: DOI:10.21443/1560-9278-2022-25-1-61-73 |
| 6 | S. Torno, J. Torano, M. Menendez, M. Gent. CFD simulation of blasting dust for the design of physical barriers.// Environ Earth Sci (2011) 64:73–83; DOI: 10.1007/s12665-010-0818-6 |
| 7 | N. Ravshanov, D. Sharipov. Advanced mathematical model of transfer and diffusion process of harmful substances in the atmospheric boundary layer.// Journal of Advance Research in Computer Science & Engineering. ISSN : 2456-3552. Vol.2. Issue-3. March, 2016. P. 19-28. |
| 8 | I. Kozii, L. Plyatsuk, T. Zhylenko, L. Hurets, Y. Bataltsev, D. Sayenkov. Development of the Turbulent Diffusion Model of Fine Suspended Substances in the Lower Atmosphere Layer.// ISSN 1392–1320 MATERIALS SCIENCE (MEDŽIAGOTYRA). Vol. 28, No. 4. 2022. DOI:10.5755/j02.ms.30223. |
| 9 | N. A. Ponomareva, N. F. Elanskya, A. A. Kirsanovb, O. V. Postylyakova, A. N. Borovskia, Y. M. Verevkinc. Application of Atmospheric Chemical Transport Models to Validation of Pollutant Emissions in Moscow.// ISSN 1024-8560, Atmospheric and Oceanic Optics, 2020, Vol. 33, No. 4, P. 362–371. DOI: 10.1134/ S1024856020040090. |
| 10 | D. Kim, M. Chin, H. Bian, Q. Tan, M. E. Brown, T. Zheng, R. You, T. Diehl, P. Ginoux, T. Kucsera. The effect of the dynamic surface bareness on dust source function, emission, and distribution.// journal of geophysical research: atmospheres, vol. 118, P.871–886, DOI:10.1029/2012jd017907, 2013. |
| 11 | О. И. Седляров, Е. С. Бородина. Моделирование распространения загрязняющих веществ в приземном слое атмосферы с учетом влияния застройки и рельефа местности. // Промышленные процессы и технологии. 2022. Т. 2. № 2(4) 9. DOI: 10.37816/2713-0789-2022-2-2(4)-8-25. |
| 12 | F. G. Olivardia, Q. Zhang, T. Matsuo, H. Shimadera, A. Kondo. Analysis of Pollutant Dispersion in a Realistic Urban Street Canyon Using Coupled CFD and Chemical Reaction Modeling. // Atmosphere 2019, 10, 479; DOI:10.3390/atmos10090479. |
| 13 | С.С. Тимофеева, Т.В. Ботиров, М.Н. Мусаев, А.А. Бобоев. Математическая модель и мониторинг загрязнения приземного слоя атмосферы горнопромышленного региона. // Journal of Advances in Engineering Technology Vol.2(4) 2021. |
| 14 | S. Kurakbayeva, A. Kalbayeva, A. Brenera, E. Musirepovab, S. Akhmetova. Mathematical Modeling the Relaxation Impact of Water Pollutions in the System of Reservoirs under the One-time Emissions through a Broken Dam.// Chemical engineering transactions. Vol. 82, P. 355-360, 2020. DOI: 10.3303/CET2082060. |
| 15 | D. Liu, S. Kenjeres. Google-earth based visualizations for environmental flows and pollutant dispersion in urban areas.// Int. J. Environ. Res. Public Health 2017. DOI:10.3390/ijerph14030247. |
| 16 | S. Thabet, T. H. Thabit. Computational Fluid Dynamics: Science of the Future.// International Journal of Research and Engineering. ISSN: 2348-7860 (O). Vol. 5 No. 6. June 2018. P. 430-433. DOI: 10.21276/ijre.2018.5.6.2. |
| 17 | A. Laganà, A. Riganelli. Computational Reaction and Molecular Dynamics: from Simple Systems and Rigorous Methods to Large Systems and Approximate Methods.// Reaction and Molecular Dynamics. P. 1–12. 2000. |
| 18 | Ю.И. Соловьев, Ю.И. Булыгин, Д.А. Корончик. Конечно-элементное моделирование процессов массопереноса загрязнений в производственной среде с учетом завихрений воздушных потоков. // Вестник ДГТУ. - 2012. - № 6. |
| 19 | Б.Ч. Месхи, Е.И. Маслов., А.Н. Соловьев, Ю.И. Булыгин, Д.А. Корончик. Математическое и экспериментальное моделирование процессов распространения оксидов углерода и избытков теплоты в газовоздушной среде помещения. // Вестник ДГТУ. - 2011. - Т.11, № 6. - C. 862-874. |
| 20 | N.Ravshanov, F.Muradov, D.Akhmedov. Mathematical software to study the harmful substances diffusion in the atmosphere. // Ponte. – 2018. – Vol. 74. – No. 8/1. – P. 171-179. – DOI: 10.21506/ j.ponte.2018.8.13. |
| 21 | Н.Равшанов, Т.Шафиев, Н.Таштемирова. Нелинейная математическая модель для мониторинга и прогнозирования процесса распространения аэрозольных частиц в атмосфере. // Вестник ТУИТ. – 2019. – №2(50). – С. 45-60 |
| 22 | T.Shafiev, Sh.Nazarov. Studies of the influence of vegetation cover on the process of transfer and diffusion of harmful substances in the atmosphere. //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2023. – Т. 431. – С. 01059. P.1-11. DOI:10.1051/ e3sconf/202343101059. (№3; Scopus; IF=0.28). |
| 23 | Ш.Э.Назаров, О.C.Журабоева. Математическая модель и эффективный численный алгоритм для мониторинга и прогнозирования концентрации вредных веществ в атмосфере с учётом захвата частиц растительности. // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2022. – №5(43). с.72-84. (05.00.00; № 23). |
| 24 | Г. И. Марчук. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды/ М.: Изд. «Наука» 1982г. 310 с. |