47

В данной статье проанализированны методы нечеткой логики с точки зрения оценки эффективности бизнес. Спектр приложений нечётких моделей и методов широк и от управления процессом предприятия до управления устройствами. При этом нечёткие системы позволяют повысить качество продукции при уменьшении ресурса и энергозатрат и обеспечивают более высокую устойчивость к воздействию мешающих факторов. Математическая теория нечетких множеств позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперируя этими знаниями, и делать нечеткие выводы. Нечеткая логика обеспечивает эффективные средства отображения, неопределённостей и неточностей реального мира. В ходе исследования в рамках данной статьи обоснован выбор метода нечеткой логики Мамдани для оценка эффективности бизнес процессов в автоматизированных системах управления бизнес процессов предприятия (АСУБП).

  • Ўқишлар сони 47
  • Нашр санаси 05-12-2024
  • Мақола тилиRus
  • Саҳифалар сони95-104
Русский

В данной статье проанализированны методы нечеткой логики с точки зрения оценки эффективности бизнес. Спектр приложений нечётких моделей и методов широк и от управления процессом предприятия до управления устройствами. При этом нечёткие системы позволяют повысить качество продукции при уменьшении ресурса и энергозатрат и обеспечивают более высокую устойчивость к воздействию мешающих факторов. Математическая теория нечетких множеств позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперируя этими знаниями, и делать нечеткие выводы. Нечеткая логика обеспечивает эффективные средства отображения, неопределённостей и неточностей реального мира. В ходе исследования в рамках данной статьи обоснован выбор метода нечеткой логики Мамдани для оценка эффективности бизнес процессов в автоматизированных системах управления бизнес процессов предприятия (АСУБП).

Ўзбек

Ushbu maqolada biznes samaradorligini baholash nuqtai nazaridan noaniq mantiq usullari tahlil etilgan. Noaniq modellar va usullarning qo‘llanilish doirasi korxona jarayonini boshqarishdan tortib qurilmalarni boshqarishgacha keng qamrovli. Bundan tashqari, noaniq tizimlar resurs va energiya sarfini kamaytirgan holda mahsulot sifatini oshirish imkonini beradi hamda salbiy ta’sir etuvchi omillarga yuqori darajada bardoshlilikni ta’minlaydi. Noaniq to‘plamlarning matematik nazariyasi noaniq tushunchalar va bilimlarni tavsiflash, ular bilan ishlash va noaniq xulosalar chiqarish imkonini beradi. Noaniq mantiq real dunyodagi noaniqliklar va noaniqliklarga samarali yondashuvni ta’minlaydi. Ushbu maqola doirasidagi tadqiqot davomida korxonaning biznes jarayonlarini boshqarishning avtomatlashtirilgan tizimlarida (KBJBAT) biznes jarayonlari samaradorligini baholash uchun Mamdani noaniq mantiq usulini tanlash asoslangan.

English

 This article the methods of fuzzy logic from the point of view of assessing the effectiveness of the business is analyzes. The range of applications of fuzzy models and methods ranges from enterprise process control to device management. At the same time, fuzzy systems can improve product quality while reducing resource and energy costs, and provide higher resistance to interfering factors. The mathematical theory of fuzzy sets makes it possible to describe fuzzy concepts and knowledge, operating with this knowledge, and to draw fuzzy conclusions. Fuzzy logic provides an effective means of mapping the uncertainties and inaccuracies of the real world. In the course of the study within the framework of this article, the choice of the Mamdani fuzzy logic method for assessing the effectiveness of business processes in automated enterprise business process management systems (ABPMS) is substantiated.

№ Муаллифнинг исми Лавозими Ташкилот номи
1 Mansurova M.Y. Dotsent Diplomat University
№ Ҳавола номи
1 1. Султанова, Б. К. Информационные процессы в системах управления бизнес-процессами предприятия / Б. К. Султанова, А. У. Нурпейсова, Г. У. Макина. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 20 (100). — С. 82-84.
2 2. Елиферов, В. Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник / В. Г. Елиферов. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. Федоров, И. Сравнительный анализ нотаций моделирования бизнес-процессов / И. Федоров // Открытие системы. — 2011. – № 8. — C.28.
3 3. Ширяев, В. И. Управление бизнес-процессами: учеб.- метод. пособие / В. И. Ширяев. — М.: ФиС, ИНФРА-М, 2009.
4 4. Kosko В. Fuzzy approximation theorem // IEEE Trans on Computers. 1994. Vol. 43. №11. P. 1329-1333.
5 5. Пшеничный, С. В. Использование графов для описания модели предприятия при оценке эффективности внедрения ERP-систем. Актуальные вопросы технических наук: материалы III Междунар. науч. конф. — Пермь: Зебра, 2015. — С. 37-41.
6 6. Yashnarovna, A. A. M. (2022). Mathematical modelling methods of integrated computerised e-business system. Harvard Educational and Scientific Review, 2(1).
7 7. Abdul-Azalova M. Ya. Issues of Creating an Intelligent Automated Business Process Management System. European Multidisciplinary Journal of “Modern Science”. Volume: 4. –P. 691-697.
8 8. Абдул-Азалова М.Я. Модели и программные комплексы интегрированной компьютерной системы электронного бизнеса. Монография. УДК:302.506. 2021 г.
9 9. Muhamediyeva, D., & Abdul-Azalova, M. (2022). Application of the theory of fuzzy logic for analysis of management systems of business processes of an enterprise. Scientific Collection «InterConf+», (22 (113)), -P. 467-471.
10 10. Muhamediyeva, D., & Abdul-Azalova, M. (2022). Evaluation of the efficiency of the business processes of the enterprise. Scientific Collection «InterConf+», (112), -P. 325-328.
Кутилмоқда