В статье рассматриваются перспективы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы малых и средних предприятий (МСП) в развивающихся странах. Учитывая ограниченные ресурсы и уникальные вызовы, с которыми сталкиваются компании в этих странах, анализируется потенциал применения ИИ для оптимизации операционной деятельности, улучшения клиентского сервиса, повышения эффективности управления и снижения затрат. Особое внимание уделено доступным инструментам ИИ, таким как чат-боты, системы управления складом, алгоритмы прогнозирования и анализа данных, которые могут быть интегрированы с минимальными затратами. Исследование также охватывает ключевые барьеры, включая недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к современным технологиям и финансовые ограничения. Предлагаются возможные стратегии, такие как партнерство с технологическими компаниями, привлечение государственных субсидий и обучение сотрудников, которые могут ускорить внедрение ИИ в МСП. В заключение подчеркивается значимость ИИ как катализатора устойчивого развития бизнеса в условиях цифровизации и глобальной конкуренции.
В статье рассматриваются перспективы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы малых и средних предприятий (МСП) в развивающихся странах. Учитывая ограниченные ресурсы и уникальные вызовы, с которыми сталкиваются компании в этих странах, анализируется потенциал применения ИИ для оптимизации операционной деятельности, улучшения клиентского сервиса, повышения эффективности управления и снижения затрат. Особое внимание уделено доступным инструментам ИИ, таким как чат-боты, системы управления складом, алгоритмы прогнозирования и анализа данных, которые могут быть интегрированы с минимальными затратами. Исследование также охватывает ключевые барьеры, включая недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к современным технологиям и финансовые ограничения. Предлагаются возможные стратегии, такие как партнерство с технологическими компаниями, привлечение государственных субсидий и обучение сотрудников, которые могут ускорить внедрение ИИ в МСП. В заключение подчеркивается значимость ИИ как катализатора устойчивого развития бизнеса в условиях цифровизации и глобальной конкуренции.
| № | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
|---|---|---|---|
| 1 | Murodov S.A. | Слушатель | Высшей школы бизнеса и предпринимательства при Кабинете Министров Республики Узбекистан |
| № | Ҳавола номи |
|---|---|
| 1 | Шарп, Д. (2016). Влияние цифровых технологий на глобальный экономический рост. |
| 2 | Розенблат, А. (2019). Риски и вызовы внедрения цифровых технологий в развивающихся странах. |
| 3 | Кобила, Х., Барти, Л. (2020). Стратегическое планирование для интеграции искусственного интеллекта в национальные экономические системы. |
| 4 | Даниэльсон, Т., Линдстром, Э. (2021). Влияние цифровых платформ и ИИ на производственный сектор в развивающихся экономиках. |
| 5 | Шварцман, М. (2018). Проблемы безопасности данных в условиях цифровой трансформации. |
| 6 | Важнов, П., Смит, К. (2021). Экономический потенциал цифровых платформ и искусственного интеллекта. |
| 7 | Занг, Л., Ванг, Ю. (2019). Рекомендации по защите данных и конфиденциальности в цифровой экономике. |
| 8 | PwC. (2018). "The Economic Impact of Artificial Intelligence on the UK Economy". |
| 9 | https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JEBDE-10-2023-0022/full/html |
| 10 | https://www.nber.org/papers/w31161 |
| 11 | https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_ru.pdf |