logo
calendar18 Dekabr 2025
view32
Основной язык:Узбекский

ЛОЙИҲАЛАРНИ БОШҚАРИШДА РИСКЛАРНИ ТАҲЛИЛ ҚИЛИШНИНГ ЗАМОНАВИЙ УСУЛЛАРИ

Область науки:
pdf

6943f0e7862d1.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье представлен научный анализ современных методов выявления и оценки рисков в управлении проектами. Рассмотрены качественные, количественные и гибридные подходы, включая моделирование Монте-Карло, байесовские сети, нечеткую логику и технологии искусственного интеллекта. Результаты исследования показывают, что современные математические и цифровые методы позволяют прогнозировать риски, ускорять процесс принятия решений и повышать эффективность проектов. На примерах узбекской практики показаны преимущества комбинированных подходов.

АВТОРЫ

SH.Nazarova

Tadbirkorlik va biznes oliy maktabi

Теги

# fuzzy logic# artificial intelligence# искусственный интеллект# сунъий  интеллект# project management# risk analysis# нечеткая логика# лойиҳа бошқаруви# риск таҳлили# Монте Карло# Байес тармоқлари# фуззий мантиқ# гибрид ёндашув# управление проектами# анализ рисков# моделирование Монте-Карло# байесовские сети# гибридный подход# Monte Carlo simulation# Bayesian networks# hybrid approach

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Вяткин В.Н., Гамза, В.А., Маевский Ф.В. Риск-менеджмент. - М.: Юрайт, 2017. - 366 с.

Воронцовский А.В. Управление рисками. - М.: Юрайт, 2017. - 416 с

Зуб А.Т. Управление проектами: учебник и практикум для вузов / А.Т. Зуб. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 422 с.

Страхование и управление рисками / Под ред. Г.В. Черновой. - М.: Юрайт, 2017. - 768 с

Шкурко В.Е. Управление рисками проекта : учебное пособие для вузов / В.Е. Шкурко; под научной редакцией А.В. Гребенкина. — 2-е изд. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. — 182 с

Love, P. E. D., Singh, C.-P., & Wang, X. (2021). Risk Assessment of Construction Projects Using Monte Carlo Simulation. International Journal of Managing Projects in Business, 14(4), 895–911. https://doi.org/10.1108/IJMPB-03-2020-0097

Sun, C., Zhang, Y., & Wang, X. (2023). Fuzzy Logic Application in Project Risk Analysis: A Literature Review. Applied Sciences, 13(9), 4567. https://doi.org/10.3390/app13094567

Project Management Institute. (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) (6th ed.). PMI.

Hillson, D. (2004). Effective Opportunity Management for Projects: Exploiting Positive Risk. CRC Press.

Kerzner, H. (2013). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling (11th ed.). Wiley