logo
calendar3 Iyul 2026
view48
Основной язык:Русский

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛЬНОГО РИСКА ОБЛЕДЕНЕНИЯ ФРОНТАЛЬНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ НА ТЕРРИТОРИИ УЗБЕКИСТАНА НА ОСНОВЕ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ДНЕВНЫХ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ТЕМПЕРАТУР

Область науки:Энергия (разное)Энергетика и энергетические технологии ​Возобновляемая энергия, устойчивое развитие и окружающая среда
Национальное направление науки (ВАК):02.00.08 — Химия и технология нефти и газа04.00.12 — Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ04.00.13 — Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений05.05.04 — Промышленная теплоэнергетика05.05.01 — Энергетические системы и комплексы05.05.02 — Электротехника. Электрические станции и системы. Электротехнические комплексы и устройства05.05.03 — Светотехника. Специальные технологии освещения05.05.09 — Установки и технологии ядерной энергетики05.05.10 — Атомное реакторостроение, машины, агрегаты и технология материалов атомной промышленности05.05.05 — Теоретические основы теплотехники05.05.06 — Энергетические установки на основе возобновляемых источников энергии05.05.07 — Электрические технологии и электрооборудование в сельском хозяйстве
pdf

1. AE_2_2026_2(23)-9-18....pdf

PDF

АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ЭНЕРГЕТИКА

АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ЭНЕРГЕТИКА

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Аннотация. Введение. В статье предложен подход к оценке потенциального риска образования льда на фронтальной поверхности фотоэлектрических модулей на территории Узбекистана. В основу оценки положены продолжительность дневных отрицательных температур, число таких дней и нормированный индекс риска. Показано, что наиболее высокий риск характерен для горных, предгорных и отдельных северных районов страны. Методы и материалы. В работе использованы картографические материалы по территории Узбекистана, отражающие суммарную продолжительность дневных часов с температурой 0 °C и ниже, а также число дней с такими условиями. Введены показатели H0,день, N0,день и индекс Iлед. Дополнительно рассмотрены факторы, уточняющие фактическое состояние поверхности модуля: температура поверхности, влажность, твёрдые осадки, скорость ветра, радиация в плоскости модуля и угол наклона. Результаты. Анализ показал выраженную территориальную неоднородность потенциального риска. Максимальные значения характерны для горных и предгорных зон, а также для части северных регионов, тогда как в центральных и южных равнинных районах риск ниже и чаще связан с кратковременным утренним инеем. На основе индекса Iлед предложена предварительная классификация территорий по уровням риска. Заключение. Продолжительность дневных отрицательных температур может использоваться как скрининговый климато-термический индикатор потенциального риска обледенения фронтальной поверхности ФЭМ. Предложенный подход полезен при выборе площадок, определении угла наклона модулей, планировании зимнего мониторинга и разработке регламентов эксплуатации. Для количественной оценки фактического обледенения и потерь генерации требуется дальнейшая верификация по данным натурных наблюдений.

АВТОРЫ

Science ID: DTN-0525-0156

Science ID: MFR-0525-0121

Теги

# температура# эксплуатация# покров# модуль# поверхность# индекс# риска# фотоэлектрический# фронтальная# обледенение# иней# снежный# дневная# отрицательная# узбекистан# зимняя

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Список литературы

МЭК 61724-1:2021. Эксплуатационные характеристики фотоэлектрических систем. Часть 1: Мониторинг. – 2021.

King D.L., Boyson W.E., Kratochvil J.A. Sandia photovoltaic array performance model. – Sandia National Laboratories, Report SAND2004-3535, 2004. – DOI: 10.2172/919131.

IEA PVPS Task 13. Soiling losses: impact on photovoltaic power plant performance. – Report IEA-PVPS T13-21:2022. – 2022.

Marion B., Schaefer R. et al. Measured and modeled photovoltaic system energy losses from snow cover // Solar Energy. – 2013. – Vol. 97. – Pp. 112–121. – DOI: 10.1016/j.solener.2013.07.029.

Baldus-Jeursen C., Petsiuk A.L. et al. Snow losses in photovoltaic systems: validation of the Marion and Townsend models // IEEE Journal of Photovoltaics. – 2023. – Vol. 13, No. 4. – Pp. 610–620. – DOI: 10.1109/JPHOTOV.2023.3264644.

Jahn U., Herteleer B. et al. Operation and maintenance guidelines for photovoltaic power plants under various climatic conditions. – IEA PVPS Task 13, Report T13-25:2022. – 2022.

IEA PVPS Task 13. Photovoltaics and energy security in the Arctic region. – Report IEA-PVPS T13-40:2026. – 2026.

Quan Z., Lu H. et al. Experimental measurement and numerical modeling of snow coverage processes on PV modules // Coatings. – 2023. – Vol. 13, No. 2. – Article 427. – DOI: 10.3390/coatings13020427.

Ryberg D.S., Freeman J. et al. Integration, validation and application of a PV snow coverage model in SAM. – NREL Report NREL/TP-6A20-68705. – 2017.

PV Performance Modeling Collaborative. Sandia module temperature model // Sandia National Laboratories / PVPMC [Electronic resource].

Gilman P., Dobos A. et al. System Advisor Model (SAM) photovoltaic model technical update. – NREL Report NREL/TP-6A20-67399. – 2018.

Regional Energy Yearbook (REY). Cartographic materials and climate data of daily temperatures. – 2026.