logo
calendar5 Iyul 2026
view48
Основной язык:Узбекский

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РЕКОНСТРУКЦИИ ГРУНТОВЫХ КАНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА NSGA-II

Область науки:Экологическое моделированиеЭкологияЭкологическая инженерия
pdf

3-article. MULTI-OBJECT....pdf

PDF

Научно-технический журнал «Цифровые технологии в промышленности»

Научно-технический журнал «Цифровые технологии в промышленности»

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье описывается модель многокритериальной оптимизации, разработанная для определения параметров реконструкции грунтовых ирригационных каналов. Модель включает расчёт гидравлических параметров потока на основе уравнения Шези–Маннинга, расчёт транспорта наносов с использованием формулы транспортирующей способности потока Энгелунда–Хансена, а также расчёт фильтрационных потерь с применением формулы фильтрации Павловского. Кроме того, модель рассчитывает затраты на реконструкцию и эксплуатацию для комбинаций параметров, сформированных с помощью алгоритма NSGA-II, на основе текущих ценовых показателей. В рамках оптимизационной модели применение алгоритма NSGA-II в среде Python позволяет формировать различные комбинации параметров и выбирать наиболее оптимальные решения, обеспечивающие минимальные суммарные затраты. Апробация модели выполнена на примере Аму-Бухарского машинного канала. Полученные результаты позволили определить оптимальный баланс между затратами на реконструкцию и эксплуатацию канала.

АВТОРЫ

Science ID: FQD-0225-0024

Теги

# rekonstruksiya# optimallashtirish# tashish# ko‘p# ekspluatatsiya# va# qilish# qobiliyati# gruntli# kanallarni# mezonli# nsga-ii# algoritmi# oqimning# o‘zgaruvchanligi# xarajatlari

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Список литературы

[15] Acerce, & Denizhan, B. (2025). Application of the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) in a two-echelon cold supply chain. Systems, 13(3), 206. https://doi.org/10.3390/systems13030206

[1] O‘zbekiston Respublikasi. (2012). Shaharsozlik normalari va qoidalari: sug‘orish tizimlari loyihalash normalari (Sh.N.Q 2.06.03-12). Toshkent.

[2] Абальянц, С. Х. (1981). Устойчивые и переходные режимы в искусственных руслах. Гидрометеоиздат.

[3] Ибадзаде, Ю. А. (1983). Транспортирование воды в открытых каналах. Москва: Стройиздат.

[4] Железняков, Г. В. (1981). Пропускная способность русел каналов и рек. Гидрометеоиздат.

[5] Eshev, S. S., Akramov, K. N., & Sobirova, E. A. (2025). Water management issues in the south of Uzbekistan: Challenges and strategic responses. Lucrări Științifice Management Agricol, 27(1), 169.

[6] Эшев, С. С., Хазратов, А. Н., & Гайимназаров, И. Х. (2024). Проблемы эффективного использования водных ресурсов в южных регионах Узбекистана. Universum: технические науки, 5(4), 44–49.

[7] Khazratov, A. N., & Sobirov, F. Ch. (2024). Study of side wall deformation in irrigation channels. Miasto Przyszłości, 715–722.

[8] Xazratov, A. N. (2024). Grunt o‘zanli kanallarning tabiat bilan hamohang parametrlarini qabul qilish zaruriyati. Oriental Renaissance: Innovative, Educational, Natural and Social Sciences, 4(4), 488–497.

[9] Sobirov, F. C., & Xazratov, A. N. (2024). Irrigatsiya kanallaridagi qirg‘oq deformatsiyasini tadqiq qilish. Oriental Renaissance: Innovative, Educational, Natural and Social Sciences, 4(10), 349–359.

[10] O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. (2020). PF-6024-son Farmon: O‘zbekiston Respublikasi suv xo‘jaligini rivojlantirishning 2020–2030-yillarga mo‘ljallangan konsepsiyasi. https://lex.uz/docs/-4892953

[11] Xazratov, A. N., & Sobirov, F. C. (2025). Ochiq o‘zanli kanallarda yuvilish jarayonini baholash. In Development of Specialized Higher Education and Science in the Conditions of Globalization: Problems and Opportunities (International scientific conference, Tashkent).

[12] Jorayeva, Z. X. (2025). Qashqadaryo havzasining gidrologik potensiali va resurslardan samarali foydalanish yo‘llari. Экономика и социум, 6-2(133), 361–371.

[13] Sai, J. P., & Rao, B. N. (2022). Non-dominated sorting genetic algorithm II and particle swarm optimization for design optimization of shell and tube heat exchanger. International Communications in Heat and Mass Transfer, 132, 105896.

[14] Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. https://doi.org/10.1109/4235.996017