logo
calendar27 Iyul 2026
view14
Основной язык:Узбекский

Параметрическая и математическая модель хранения хлопка-сырца в хлопковых бунтах

Область науки:Промышленное и производственное проектированиеЭкологическая инженерияМатериаловедение ​
pdf

01._Paxta_xomashyosinin....pdf

PDF

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Процесс хранения хлопка-сырца является незаменимой и важной частью технологического процесса первичной обработки хлопка. За счет правильного хранения хлопка повышается производительность труда в процессах после хранения, однако разные виды хлопка по-разному влияют на процесс хранения. В статье изучено, что качество хранения хлопка в открытых хлопковых бунтах зависит от степени засоренности хлопка, сорта, влажности, плотности и внешних факторов, таких как температура и влажность воздуха. Математическая модель процесса хранения хлопка-сырца изначально представлена в виде динамического графа, анализ которого показывает, что исходное состояние хлопка-сырца yi(t) определяется алгебраической суммой результатов атмосферных воздействий и реакцией продукта на эти воздействия. В программе Matlab для моделирования графа исходное состояние моделируется сумматорами, интеграторами интегрального отражения графа, дугами пропорционального отражения с соответствующими коэффициентами. Для определения математической модели процесса хранения хлопка-сырца в классической дифференциальной форме была введена новая переменная Z(t) и переведена в классическую дифференциальную форму. Разработанная в статье математическая модель характеризует функциональную структуру процесса хранения хлопка-сырца и позволяет определить параметрическую передаточную функцию для анализа характеристик переходного процесса.

АВТОРЫ

S.Yuldashev

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Теги

# температура# хлопок-сырец# влажность# математическая модель# хранение# параметрическая модель# динамический граф# атмосферные воздействия

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

Недоступно

DOI:

Недоступно

Список литературы

R.A.Sailov.Vliyaniye protsessa xraneniya na posleuborochnoye sostoyaniye xlopkasirsa. Texnologiya tektstilnoy promishlennosti.2009g.№5. (320)

Gulyayev R.A, Lugachev A.YE., Mardonov B.M. Razrabotka optimizirovannoy texnologii uvlajneniya xlopka- sirsa i issledovaniye yeye vliyaniya na soxraneniye prirodnix i pryadilnix svoystv xlopkovogo volokna. Jurnal Texnologiya legkoy promishlennosti. Uzbekistan. 2017 god.str.15-19.

Zikriyoyev E.Z. «Paxtani dastlabki qayta ishlash» O`quv qo`llanma. Toshkent, «Mexnat» 2002 y.

Salimov A.M., Lugachev A.YE., M.T.Xodjiyev “Texnologiya pervichnoy obrabotki xlopka”. Uchebnoye posobiy.T.: “Adabiyot uchqunlari”, 2018. -148str.

Uskov A.A., Kuzmin A.V. Intellektualniye texnologii upravleniY. Iskusstvenniye neyronniye seti i nechetkaya logika.-M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2004. -143 s.

Soldatov V.V., Sudnik Y.A., Savosin S.I. Mikroprotsessornaya sistema avtomatizirovannogo kontrolya vlajnosti zerna i vozduxa v xranilishe / Avtomatizatsiya i informatsionnoye obespecheniye proizvodstvennix protsessov v selskom xozyaystve. Sbornik dokladov X mejdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferensii (16-17 sentabrya 2008 g., g. Uglich). Chast 1.-M.: izd-vo «Izvestiya», 2008. - S. 373 - 379.

Donskoy, D. A. Modelirovaniye iskusstvennix neyronnix setey v sisteme MATLAB. Chast 3. Radialniye bazisniye seti: metod, ukazaniya k vipolneniyu laboratornix rabot / D. A. Donskoy [i dr ].-Penza : Penzenskiy gos. un-t, 2005.-63 s.

Oppoqov, Y. P. Oddiy differensial tenglamalardan misol va masalalar to‘plami : o‘quv qo‘llanma / Y. P. Oppoqov [va boshq.].-Toshkent : 2009.-156 b.

O‘razboyev, G. Differensial tenglamalardan masala va mashqlar to‘plami : o‘quv qo‘llanma / G. O‘razboyev, U. A. Xoitmetov. - Urganch : 2019.-196 b.

Yakushenko S.Y. Sovremenniye informatsionniye sistemi. - http: www.rlda.ru/index.htm

Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. - New York: Prentice Hall, 2009. - 936 p.

Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. - New York: Springer, 2006.- 738 p.

Ogata K. Modern Control Engineering. - 5th ed. - New Jersey: Prentice Hall, 2010.894 p.

Boylestad R., Nashelsky L. Electronic Devices and Circuit Theory. - 11th ed. Boston: Pearson, 2013. - 912 p.

Kreyszig E. Advanced Engineering Mathematics. - 10th ed. - New York: Wiley, 2011. - 1280 p.

Haykin S., Network S. Neural networks: a comprehensive foundation // IEEE Transactions on Neural Networks.- 2008. - Vol. 19, No. 5.- P. 705–720.