logo
calendar14 Avgust 2026
view41
Основной язык:Узбекский

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ РЕАНАЛИЗА ERA5-LAND ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕЖИМА ОСАДКОВ В УЗБЕКИСТАНЕ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Область науки:Науки об окружающей среде (разное)Управление, мониторинг, политика и правоВодные науки и технологииГеография, планирование и развитие
pdf

1. Использование данны....pdf

PDF

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В исследовании проведён статистический анализ внутригодового распределения осадков на территории Узбекистана с использованием данных реанализа ERA5Land и наблюдений 77 метеорологических станций за период 2005-2024 гг. Суточные данные агрегированы в месячные суммы, а для оценки внутригодового распределения применена система нормализованных относительных коэффициентов и кумулятивная функция распределения (CDF). Результаты показали, что интегральный годовой показатель надёжно характеризует степень концентрации или равномерности распределения осадков в течение года. При низких значениях показателя осадки концентрируются в нескольких месяцах, а при высоких значениях они распределяются более равномерно и формируют относительно устойчивый режим. Сопоставление CDF, построенных по данным наземных наблюдений и ERA5-Land, показало воспроизведение общих тенденций внутригодового распределения, однако в отдельных режимах сохраняются различия, обусловленные пространственно-временным сглаживанием реанализа и влиянием орографических и локальных конвективных процессов.

АВТОРЫ

Science ID: DAN-0525-0018

Science ID: FFR-0525-0041

Science ID: MSN-0525-0125

Теги

# коэффициент# статистический# реанализ# era5-land# режим# осадков# внутригодовое# распределение# нормализованный# относительный# кумулятивная# функция# распределения# cdf# анализ# наземные# наблюдения# узбекистан

Оценить статью

0
0 ta
5
4
3
2
1

Список литературы

Allen M.R., Ingram W.J. Constraints on future changes in climate and the hydrologic cycle // Nature, 2002. 419. – PР. 224–232. https://doi.org/10.1038/nature01092.

Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Climate Change 2021 – The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 2023. https://doi.org/10.1017/9781009157896.

Wilby R.L., Wigley T.M.L. Precipitation predictors for downscaling: Observed and general circulation model relationships // International Journal of Climatology, 2000. 20. – PР. 641–661. https://doi.org/10.1002/1097-0088(200005)20:6<641::AID-JOC497>3.0.CO;2-1.

Giorgi F., Lionello P. Climate change projections for the Mediterranean region // Global and Planetary Change, 2008. 63. – PР. 90–104. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2007.09.005.

Oliver J.E. Monthly precipitation distribution: A comparative index // The Professional Geographer, 1980. 32(3). – PР. 300–309. https://doi.org/10.1111/j.0033-0124.1980.00300.x.

Martín-Vide J. Spatial distribution of a daily precipitation concentration index in peninsular Spain // International Journal of Climatology, 2004. 24. – P. 959–971. https://doi.org/10.1002/joc.1030.

Feng S., Hu Q., Qian W. Quality control of daily meteorological data in China, 1951–2000: A new dataset // International Journal of Climatology, 2004. 24. – PР. 853–870. https://doi.org/10.1002/joc.1047.

Spinoni J., Naumann G., Vogt J.V., Barbosa P. The biggest drought events in Europe from 1950 to 2012 // Journal of Hydrology: Regional Studies, 2015, 3. – PР. 509–524. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2015.01.001.

Shi J., Cui L., Wang J., Du H., Wen K. Changes in the temperature and precipitation extremes in China during 1961–2015 // Quaternary International, 2019.527.–PР. 64-78.https://doi.org/10.1016/j.quaint.2018.08.008.

Nishonov B.E., Abdurakhmanov M.M. Comparative Analysis of ERA5 Reanalysis data with Meteorological Data Observed in the Akhangaran River Basin // Hydrometeorology and environmental monitoring, 2025. No 1. – PР. 28-38.

Rakhmatova N., Arushanov M., Shardakova L., Nishonov B., Taryannikova R., Rakhmatova V., Belikov D.A. Evaluation of the Perspective of ERA-Interim and ERA5 Reanalyses for Calculation of Drought Indicators for Uzbekistan // Atmosphere, 2021. 12(527). https://doi.org/10.3390/atmos12050527

Yang P., Zhang Y., Xia J., Sun S. Investigation of precipitation concentration and trends and their potential drivers in the major river basins of Central Asia // Atmospheric Research, 2020. 245. – P. 105128. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105128.

Peña-Guerrero M.D.,Umirbekov A., Tarasova L.,Müller D. Comparing the performance of high-resolution global precipitation products across topographic and climatic gradients of Central Asia // International Journal of Climatology, 2022. 42(11). – PР.5554–5569. https://doi.org/10.1002/joc.7548.

Электрон ресурс: Welcome to the Climate Data Store. URL: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home/