logo
calendar27 Avgust 2026
view8
Основной язык:Узбекский

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЧНОГО СТОКА НА ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ПЕРИОД НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Область науки:Науки об окружающей среде (разное)Охрана природы и ландшафтаВодные науки и технологииГеография, планирование и развитие
Национальное направление науки (ВАК):03.00.10 — Экология03.00.13 — Почвоведение04.00.04 — Гидрогеология и инженерная геология05.09.04 — Водоснабжение. Канализация. Строительные системы охраны водных объектов06.03.01 — Лесные культуры. Селекция, семеноводство и озеленение городов. Агролесомелиорация и создание защитных лесов05.10.02 — Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Пожарная, промышленная, ядерная и радиационная безопасность06.01.02 — Мелиорация и орошаемое земледелие06.01.03 — Агропочвоведение и агрофизика06.01.10 — Землеустройство, кадастр и мониторинг земель06.03.02 — Лесоустройство и лесная таксация. Лесоведение и лесоводство. Лесные пожары и борьба с ними06.03.03 — Интродукция лекарственных растений, технология выращивания и агрофармоэкология11.00.01 — Физическая география11.00.03 — Гидрология суши. Водные ресурсы. Гидрохимия11.00.04 — Метеорология. Климатология. Агрометеорология11.00.05 — Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов16.00.04 — Ветеринарная фармакология и токсикология. Ветеринарная санитария, экология, зоогигиена и ветеринарно-санитарная экспертиза05.09.07 — Гидравлика и инженерная гидрология
pdf

МAСОФAДAН_ЗОНДЛAШ_МAЪЛУ....pdf

PDF

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье рассматриваются возможности применения двух подходов к прогнозированию речного стока бассейна Кашкадарьи на вегетационный период, основанных на данных дистанционного зондирования: модели площади снежного покрова и модели индекса снежного покрова. На основе спутниковых снимков MODIS с использованием программного обеспечения MODSNOW определены площади снежного покрова бассейна на высотах 500 м и 1000 м, после чего выполнен прогноз водного стока рек на вегетационный период. Полученные результаты сопоставлены с данными гидрологических наблюдений в бассейне. Также показано, что модель, основанная на площади снежного покрова, эффективно отражает процессы формирования речного стока в весенний период, тогда как подход, основанный на индексе снежного покрова, демонстрирует более устойчивые результаты в летний период.

АВТОРЫ

A.Gafurov

"GIDROMETEOROLOGIYA ILMIY-TADQIQOT INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

T.Axmedova

"GIDROMETEOROLOGIYA ILMIY-TADQIQOT INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

N.Khursandova

"GIDROMETEOROLOGIYA ILMIY-TADQIQOT INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# площадь# дистанционное# зондирование# modis# индекс# моделирование# прогноз# регрессия# линейная# sca# снежный# покров# снежного# покрова# sci# речного# стока# бассейн# реки# вегетационный# период# гидрологическое# множественная

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Список литературы

Ахунжанов Ш.М., Гектер М.И. Об информативности наблюдений над осадками и снежным покровом в бассейне р. Урядарьи для долгосрочных прогнозов стока // Труды САРНИГМИ, 1978. – Вып.44 (125). – С. 3–21.

Большаков М.Н. Водные ресурсы рек советского Тянь-Шаня и методы их расчета. – Фрунзе: Илим, 1974. – 306 с.

Глушков В.Г. Вопросы теории и методы гидрологических исследований. – М.: Изд-во АН СССР, 1961. – 414 с.

Нишонов Б.Э., Турғунов Д.М., Ярашев Д.Ў., Умирзақов Ғ.Ў. Оҳангарон ҳавзасида масофадан зондлаш орқали қор қоплами динамикасини ўрганиш ва дарё оқимини прогнозлаш // Гидрометеорология ва атроф-муҳит мониторинги, 2022. №4. – Б. 69-79.

Яковлев В.Б. Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica. – Москва. 2021. – 178 с.

Hagg W., Hoelzle M., Wagner S. Glacier and runoff changes in Central Asia // Hydrology and Earth System Sciences. – 2013. – Vol. 17. – PР. 445–460.

Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 2018. – 382 p.

Kure S., Jang S., Ohara N. Hydrological impact assessment under climate change // Journal of Hydrology. – 2018. – Vol. 564. – PР. 102–113.

Nash J.E., Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models // Journal of Hydrology, 1970. – Vol. 10(3). – PР. 282–290.

Sorg A., Bolch T., Stoffel M., Solomina O. Climate change impacts on glaciers and runoff in Tien Shan // Nature Climate Change, 2012. – Vol. 2. – P. 725–731.