logo
calendar8 Oktabr 2025
view24
Основной язык:Узбекский

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ИИ EDGE И АЛГОРИТМОВ

Область науки:Искусственный интеллектТеория вычислений и математикаКомпьютерная графика и автоматизированное проектированиеКомпьютерные сети и коммуникацииИнформационные системыОбработка сигналаПрограммное обеспечение
pdf

3._Toxirova_S.G_._-_BUG....pdf

PDF

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) особое внимание уделяется вычислениям на периферийных устройствах (Edge AI). Оптимизация алгоритмов и архитектур ИИ в этой области становится ключевым фактором для обеспечения высокой производительности, низкой задержки и энергоэффективности. В работе рассматриваются современные проблемы, связанные с ограниченными вычислительными ресурсами, безопасностью данных, адаптацией алгоритмов к аппаратным ограничениям и интеграцией с облачными сервисами. Предлагаются подходы и стратегии, направленные на повышение эффективности и надежности ИИ на периферии.

АВТОРЫ

S.Toxirova

Farg'ona davlat texnika universiteti

Теги

# искусственный# интеллект# ai# edge# оптимизация# алгоритмы# энергоэффективность# низкая# задержка# аппаратные# ограничения

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-342524

DOI:

Недоступно

Список литературы

3. Золотов, И. (2025). Оптимизация бизнес-процессов с помощью гибридных моделей искусственного ИНТЕЛЛЕКТА. Universum: технические науки, 1(5 (134)), 31-40. 4. Мамадаев, И. М., & Минитаева, А. М. (2024). Оптимизация производительности алгоритмов распознавания изображений на основе машинного обучения для мобильных устройств на базе операционной системы IOS. Программные системы и вычислительные методы, (2), 86-98. 5. Kumar, Rajalingam & Satuluri (2021) — Глава Edge Computing Optimization Using Mathematical Modeling, Deep Learning Models, and Evolutionary Algorithms (стр. 17-44) в книге Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications. 6. Yao & Abdelzaher (2024) — Глава Model Compression for Edge Computing (стр. 153-195) в книге Artificial Intelligence for Edge Computing (Springer, 2024). 7. Wang, Guo, Zhang, Yang & Li (2025) — Deploying AI on Edge: Advancement and Challenges in Edge Intelligence. Журнал Mathematics, 2025, том 13, статья 1878 (публикация от 4 июня 2025 года). 8. Tuli, Mirhakimi, Pallewatta & Zawad et al. (2023) — AI augmented Edge and Fog computing: Trends and challenges. Журнал Journal of Network and Computer Applications, том 216 (июль 2023), статья 103648.

1. Забелин, Р. Т., & Левшиц, В. Э. (2025). Оптимизация распределения ресурсов в системах периферийных вычислений для приложений реального времени. Professional Bulletin: Information Technology and Security, (1), 62-68. 2. Самигулина, Г. А., & Самигулин, Т. И. (2018). Обзор современных подходов искусственного интеллекта для систем управления сложными объектами. Проблемы информатики, (3 (40)), 4-20.