logo
calendar26 Avgust 2026
view38
Основной язык:Узбекский

Численные методы решения линейных производственных моделей и их анализ с использованием компьютерных технологий

Область науки:Общий бизнес, менеджмент и бухгалтерский учетИнформатика ​Искусственный интеллектИнформационные системыПрограммное обеспечениеЭкономика и эконометрикаЭкономика, эконометрика и финансы (разное)ФинансыИнженерия систем управления и контроляЭлектротехника и электроника ​
Национальное направление науки (ВАК):08.00.01 — Экономическая теория08.00.02 — Макроэкономика08.00.03 — Экономика промышленности08.00.04 — Экономика сельского хозяйства08.00.05 — Экономика сферы услуг08.00.06 — Эконометрика и статистика08.00.08 — Бухгалтерский учет, экономический анализ и аудит08.00.09 — Мировая экономика08.00.10 — Демография. Экономика труда08.00.11 — Маркетинг08.00.12 — Региональная экономика08.00.13 — Менеджмент08.00.14 — Информационные системы и технологии в экономике08.00.15 — Экономика предпринимательства и малого бизнеса08.00.16 — Цифровая экономика и международная цифровая интеграция08.00.17 — Туризм и гостиничная деятельность08.00.07 — Финансы, денежное обращение и кредит
pdf

27._Zaripova_M.D._Sho_t....pdf

PDF

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье анализируются линейные производственные модели и численные методы, используемые для их решения. Рассматривается практическое применение таких методов, как симплекс-подход, двухэтапный метод и метод искусственного базиса. Также освещается роль компьютерных технологий в оптимизации производственных процессов. Изучаются возможности решения задач на базе LINGO, MATLAB, Excel Solver и Python, а также показаны удобные методы анализа результатов. В исследовании предлагаются практические подходы к эффективному распределению ресурсов и оптимальному планированию с использованием линейных моделей.

АВТОРЫ

M.Zaripova

"TERMIZ DAVLAT UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

M.Shotoʻrayeva

"TERMIZ DAVLAT UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# оптимизация# python# matlab# линейная модель# производственный процесс# численные методы# симплекс-метод# компьютерные технологии# LINGO# Excel Solver# распределение ресурсов# оптимальное решение

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-031574

DOI:

Недоступно

Список литературы

Hillier, F.S., Lieberman, G.J. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill, 2021.

Winston, W.L. Operations Research: Applications and Algorithms. Cengage Learning, 2020.

Taha, H.A. Operations Research: An Introduction. Pearson, 2017.

Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., Sherali, H.D. Linear Programming and Network Flows. Wiley, 2010.

Vanderbei, R.J. Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer, 2014.

Hillier, F.S., Hillier, M.S. Introduction to Management Science. McGraw-Hill, 2015.

Nemhauser, G.L., Wolsey, L.A. Integer and Combinatorial Optimization. Wiley, 2014.

Chvatal, V. Linear Programming. W.H. Freeman, 1983.

Luenberger, D.G., Ye, Y. Linear and Nonlinear Programming. Springer, 2016.