logo
calendar25 Avgust 2026
view1
Основной язык:Узбекский

Численные методы решения линейных производственных моделей и их анализ с использованием компьютерных технологий

Область науки:Общий бизнес, менеджмент и бухгалтерский учетИнформатика ​Искусственный интеллектИнформационные системыПрограммное обеспечениеЭкономика и эконометрикаЭкономика, эконометрика и финансы (разное)ФинансыИнженерия систем управления и контроляЭлектротехника и электроника ​
pdf

27._Zaripova_M.D._Sho_t....pdf

PDF

lock
Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье анализируются линейные производственные модели и численные методы, используемые для их решения. Рассматривается практическое применение таких методов, как симплекс-подход, двухэтапный метод и метод искусственного базиса. Также освещается роль компьютерных технологий в оптимизации производственных процессов. Изучаются возможности решения задач на базе LINGO, MATLAB, Excel Solver и Python, а также показаны удобные методы анализа результатов. В исследовании предлагаются практические подходы к эффективному распределению ресурсов и оптимальному планированию с использованием линейных моделей.

АВТОРЫ

M.Zaripova

"TERMIZ DAVLAT UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

M.Shotoʻrayeva

"TERMIZ DAVLAT UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# оптимизация# python# matlab# линейная модель# производственный процесс# численные методы# симплекс-метод# компьютерные технологии# LINGO# Excel Solver# распределение ресурсов# оптимальное решение

Оценить статью

0
0 ta
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

Недоступно

DOI:

Недоступно

Список литературы

Hillier, F.S., Lieberman, G.J. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill, 2021.

Winston, W.L. Operations Research: Applications and Algorithms. Cengage Learning, 2020.

Taha, H.A. Operations Research: An Introduction. Pearson, 2017.

Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., Sherali, H.D. Linear Programming and Network Flows. Wiley, 2010.

Vanderbei, R.J. Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer, 2014.

Hillier, F.S., Hillier, M.S. Introduction to Management Science. McGraw-Hill, 2015.

Nemhauser, G.L., Wolsey, L.A. Integer and Combinatorial Optimization. Wiley, 2014.

Chvatal, V. Linear Programming. W.H. Freeman, 1983.

Luenberger, D.G., Ye, Y. Linear and Nonlinear Programming. Springer, 2016.