logo
calendar31 Mart 2025
view16
Основной язык:Узбекский

Применение адаптивного корректирующего устройства в системах автоматического регулирования

Область науки:Информатика ​Инженерное дело
pdf

O_TJ.2025.01.3_b4f869a4.pdf

PDF

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Наиболее распространенными методами целенаправленного изменения частотных характеристик регулирующего устройства являются методы, основанные на изменении параметров пропорционально-интегродифференциальных регуляторов. Эффективным является метод на основе применения в системах автоматического регулирования специальных адаптивных корректирующих устройств, которые, определенным образом меняя свои параметры, корректируют динамические свойства системы автоматического регулирования, тем самым компенсируя нестационарность объекта управления. В статье предложено адаптивное псевдолинейное двухканальное корректирующее устройство динамических свойств систем автоматического регулирования. Проведено исследование свойств систем автоматического регулирования с адаптивным псевдолинейным двухканальным корректирующим устройством. Показана эффективность использования предложенного корректора в системах автоматического регулирования с нестационарными параметрами объекта управления. Приведена схема системы автоматического регулирования с адаптивным псевдолинейным двухканальным корректирующим устройством и в качестве полосового фильтра использован фильтр Чебышева второго порядка. Предлагаемое корректирующее устройство можно добавлять в состав уже действующих на производстве систем регулирования, реализованных на базе микропроцессорных контроллеров, без дополнительных затрат на аппаратную часть и тем самым повышать качество регулирования.

АВТОРЫ

X.Mirzaaxmedova

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Теги

# автоматическое регулирование# адаптивная система# корректирующее устройство# фильтр# частотная характеристика# качество управления

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.100/A026-916241

DOI:

Недоступно

Список литературы

Gayduka A.R., Plaksienko E.A. Adaptivniye sistemi upravleniya. Yujniy Federalniy Universistet. 2018. C. 14-24.

Soldatov V.V., Uxarov P.E.Adaptivnaya nastroyka system upravleniya s PID – regulyatorami v usloviyax informasionnoy neopredelennisti // pribori I sistemi. Upravleniye, control, diagnostika. 2014. C 16-20.

A.I.Ruban Adaptivniye sistemi upravleniya s identifikasiyey// Krasnoyarsk SFU 2015//ISBN 978-5-7638-3194-8.

Skorospeshkin M.V. Adaptivniy lineyniy nechetkiy korrektor dinamicheskix svoystv system avtomaticheskogo regulirovaniya // Sovremenniye texnika I texnologii: Tr.12-y Mejdunar. nauch.-prak. konf. Studentov, aspirantov I molodix uchenix, Tomsk, 2016. C. 162-165.

Solovev K.A., Muraveva E.A., Sultanov R.G. Adaptation of fuzzy controller. Oil and Gas Business, 2014, vol. 12, no. 3, pp. 123–128 (in Russ.).

Demidova G.L., Lovlin S.Yu., Tsvetkova M.Kh. Synthesis of follow-up electric drive of telescope‘s azimuth axis with reference model in position contour. Vestnik ISPU, 2011, no. 2, pp. 77–81. (In Russian).

Kostoglotov A.A., Lazarenko S.V., Pugachev I.V. Method of synthesis of multi-mode control under the expected uncertainty using the analysis of the phase-space decomposition on the basis of the generalized power maximum condition. AIP Conference Proceedings, 2019, vol. 2188, art. 030005. DOI: 10.1063/1.5138398.

Ojha V., Abraham A., Snasel V. Heuristic design of fuzzy inference systems: A review of three decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, vol. 85, pp. 845–864. DOI: 10.1016/j.engappai.2019.08.010.

Berdnikov V., Lokhin V. Synthesis of guaranteed stability regions of a nonstationary nonlinear system with a fuzzy controller. Civil Engineering J., 2019, vol. 5, no. 1, pp. 107–116. DOI: 10.28991/cej-2019-03091229.

Alsafadi L.A., Chulin N.A., Mironova I.V. Synthesis of fuzzy controller based on simple PID controller. Procedia Computer Science, 2019, vol. 150, pp. 28–38. DOI: 10.1016/j.procs.2019.02.008.

Muravyova E.A., Radakina D.S. Using the fuzzy controller to control process parameters. Int. Sci. J. “INDUSTRY 4.0”, 2018, vol. 3, no. 5, pp. 236–239.

Lukichev D.V., Demidova G.L. Fuzzy control system of positioning servo drives of elastic coupling rotary supports. Vestnik ISPU, 2013, no. 6, pp. 60–64.

Kaminski M., Szabat K. Neuro-fuzzy state space controller for drive with elastic joint. Proc. 11th IEEE Int. Conf. on Power Electronics and Drive Systems. Sydney, Australia, 2015, pp. 373–378. doi: 10.1109/PEDS.2015.7203559.

Ignatyev V.V., Soloviev V.V., Beloglazov D.A., Boldyreff A.S. Development of a method for automatic generation and optimization of fuzzy controller parameters using genetic algorithm. In: Artificial Intelligence in Intelligent Systems, Silhavy R. (ed.)., vol. 229, pp. 404–416. DOI: 10.1007/978-3-030-77445-5_38.

Derugo P., Szabat K. Implementation of the low computational cost fuzzy PID controller for two-mass drive system. Proc. 16th Int. Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition, PEMC. Antalya, Turkey, 2014, pp. 564–568. doi: 10.1109/EPEPEMC.2014.6980554.