logo
calendar27 Iyun 2025
view5
Основной язык:Русский

Исследования основных направлений по применению нейронных сетей в управлении асинхронных электроприводов

Область науки:Информатика ​Инженерное дело
pdf

O_TJ.2025.02.4_2fde5b81.pdf

PDF

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье приведены результаты анализа исследований по применению нейронных сетей в асинхронном электроприводе для двух компонентов: оценка скорости двигателей и управление двигателями с использованием искусственной нейронной сети, а также применения искусственных нейронных сетей с целью разработки регуляторов токов для управления асинхронного двигателя с ориентацией по полю, оценки скоростей с измерением токов и напряжения статора двигателя. Мотивацией этой работы было изучение возможности использования искусственной нейронной сети в области управления и регулирования асинхронным электроприводом без применения датчиков. Построение наблюдателя магнитного потока в нейросетевом логическом базисе предполагает синтез и оптимизацию его структуры: выбор числа слоев, количества нейронов, функций активации и т.д., которые сообща определяют свойства, приобретаемые нейронной сетью в процессе обучения. Таким образом, возникает необходимость в разработке вопросов настройки указанных параметров при решении данной задачи.

АВТОРЫ

Б.Тожиев

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Теги

# асинхронный электропривод# искусственная нейронная сеть# оценка скорости двигателей# управление двигателями# управление с ориентацией по полю# наблюдатель магнитного потока# нейросетевой логический базис# бездатчиковое управление

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

Недоступно

DOI:

Недоступно

Список литературы

Xoshimov A.A., Aripov N.M. Chastotno-reguliruemiy asinxronniy elektroprivod shelkomotaniya / TGTU. T. 2000. 82 c

Aripov N.M. Chastotaviy asinxron elektr yuritmaning intellektual ish rejimlari. «Avtomatlashtirilgan elektr mexanik va elektr texnologik tizimlarning energiya samaradorligini oshirishning dolzarb masalalari». 3-4.03.22. I-т.Т.-с.60-64.

Xoshimov A.A., Aripov N.M. Issledovanie chastotnoreguliruemovo asinxronnovo elektroprivoda s realizatsie sposoba upravleniya po modulyu toka statora dvigaelya // Elektrotexnika. 2002. №1.

Aripov N.M., Usmanov Sh.Yu. Razrabotka energosberegayushevo chastotnoreguliremovo elektroprivodov s ventelyetornoy nagruzkoy // Elektrika M. 2011 №4.

L. Nascimento Jr., B.Sc., M.Sc. Thesis of “Artificial Neural Networks in Control and Optimization” University of Manchester Faculty of Technology, Manchester by Cairo . 1994

Prashant Mehrotra, M.Tech., I.I.T. Mumbai, India. Thesis of “Artificial Neural Networks in Induction Motor speed estimation and control” Faculty of Engineering &. Applied Science Memorial University of Newfoundland St. John's, Newfoundland, Canada, 1999 .

Mustafa Mohamadian. Thesis of “Indirect field oriented control of an induction motor implemented with an Artificial Neural Network” University of CALGARY, CALGARY, ALBERTA. 1998

M.Sc. Dariusz L. Sobczuk . Thesis of “Application of ANN for Control of PWM Inverter Fed Induction Motor Drives”, Warsaw University of Technology, Faculty of Electrical Engineering Institute of Control and Industrial Electronics, Poland, 1999.

Ke Li Shi. Thesis of “Intelligent control for an induction motor”, The Hong Kong polytechnic university, department of Electrical Engineering . 2001.

Hao Wen. Thesis of “Development and analysis of a self-tuned Neuro- Fuzzy controller for induction motor drives”, Lakehead University Thunder Bay, Ontario,Canada, 2005.

Issledovaniye energeticheskix pokazateley asinxronnogo chastotno-upravlyayemogo elektroprivoda / N.N. Dulnev, N.N. Fedorsov, A.A. Oorjak, A.I. Nikitin / Yestestvenniye i texnicheskiye nauki. - № 8 - 2018. – c. 211-213

Vinogradov A.B. Vektornoe upravlenie elektroprivodami peremennova toka / GOUVPO “Ivanovskiy gosudarstvenniy energeticheskiy universitet”. Ivanovo. 2008. 298 c.

Y.M. Safonov; N.N. Fedortsov; N.N. Dulnev; D.A. Blagodarov «Condition Monitoring with ANN for Maximizing the Productivity of Electric Drive in Varying Environmental Conditions»,2020 27th International Workshop on Electric Drives: MPEI Department of Electric Drives 90th Anniversary (IWED), DOI: 10.1109/IWED48848.2020.9069554

Henmann K. Trends in semiconductor devices and impact on power electronics and electric drives / Inter. Cobfer, Power electronics motion controls Confer Public.2014. Vol.2.p. 1289-1290

Moskasino V.V. Sistemi avtomatizirovannoga upravleniya elektroprivoda/ V.V.Moskalenko, M: Infa-M 2017.-208 s

Veynmeyster A.B. Adaptivno-nechyotkiye regulyatori sistem upravleniya texnicheskimi obyektami / A.B. Veynmeyster, N.D. Polyaxov, I. A. Prixodko, D. M. Filatov, O. E. Yakupov. // IzvestiY.SPbGETU «LETI». - №4.-2012. - S. 59-66

O.V. Kryukov; D.A. Blagodarov; N.N. Dulnev; Y.M. Safonov; N.N. Fedortsov; A.A. Kostin, «Intelligent Control of Electric Machine Drive Systems», 2018 X International Conference on Electrical Power Drive Systems (ICEPDS), DOI: 10.1109/ICEPDS.2018.8571670

Abramov I.V. Intellektualni mexotronie sistem: uchebnoe posobie dlya studentov.2015.190 s

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1526612523001585

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1570794603805102