Методы применения интеллектуальных систем для обнаружения и защиты от кибератак

В данной статье рассматриваются вопросы применения современных интеллектуальных систем защиты для обнаружения кибератак, поступающих через компьютерные и телекоммуникационные сети, а также для снижения их негативных последствий. В рамках исследования разработана интеллектуальная система обнаружения, предназначенная для анализа сетевого трафика в режиме реального времени на основе интеграции традиционных механизмов защиты IDS/IPS с алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения. В статье проанализированы основные типы сетевых атак, их особенности, а также методы обнаружения аномалий, классификации угроз и прогнозирования, позволяющие выявлять сложные поведенческие модели, характерные для современных киберугроз. Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый метод обеспечивает более высокие показатели точности и быстродействия по сравнению с существующими средствами защиты. Обоснована возможность эффективного применения разработанной интеллектуальной системы в различных организациях и на предприятиях для оперативного выявления сетевых угроз и их нейтрализации в режиме реального времени.