logo
calendar2 Sentabr 2026
view9
Основной язык:Узбекский

Алгоритм развития технико-вычислительных компетенций будущих инженеров-механизаторов на основе искусственного интеллекта

Область науки:Социальные науки (разное)
Национальное направление науки (ВАК):13.00.01 — Теория педагогики. История педагогических учений
pdf

2026-2-SON.-120-124_ea0....pdf

PDF

Социальные науки

Социальные науки

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье представлен алгоритм развития технико-вычислительной компетенции будущих инженеров-механизаторов сельского хозяйства на основе инструментов искусственного интеллекта (ИИ), а также результаты педагогического эксперимента. Алгоритм опирается на ранее представленную модель индекса компетенций и алгоритм ИИ-оптимизации. Эксперимент проводился в контрольной (КГ, n = 32) и экспериментальной (ЭГ, n = 32) группах; результаты обработаны с использованием t-критерия Стьюдента и критерия согласия хи-квадрат (χ²). В ЭГ выявлен статистически значимый (p < 0,05) рост уровня усвоения.

АВТОРЫ

X.Chuyanov

QARSHI DAVLAT TEXNIKA UNIVERSITETI DAVLAT MUASSASASI

Теги

# искусственный интеллект# статистический анализ# педагогический эксперимент# технико-вычислительная компетенция# t-критерий Стьюдента# хи-квадрат

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Список литературы

Gliner J.A., Morgan G.A. Research methods in applied settings: An integrated approach to design and analysis. – 2nd ed. – New York: Routledge, 2009. – 640 p.

Field A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. – 5th ed. – London: SAGE Publications, 2018. – 1072 p.

Nocedal J., Wright S.J. Numerical optimization. – 2nd ed. – New York: Springer, 2006. – 664 p.

Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 244 p.

Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – Vol. 16. – Article 39. – P. 1–27.

Chuyanov X. U. G‘alla yig‘ishtirish texnologiyalari va kombaynlar ishlashini animatsion matematik modellashtirish asosida o‘qitish // “Buxoro xalqaro universiteti ilmiy axborotnomasi”. –2026. №7. – B. 306-313.

Liu C., Wang G.-C., Wang H.-F. The application of artificial intelligence in engineering education: A systematic review // IEEE Access. – 2025. – Vol. 13. – P. 17895–17910.

Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – Vol. 16. – №1. – P. 1–27.

Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: The state of the field // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2023. – Vol. 20. – №1. – P. 1–22.

Qian Y. Pedagogical applications of generative AI in higher education: A systematic review of the field // TechTrends. – 2025. – Vol. 69. – P. 1105–1120.

Almasri F. Exploring the impact of artificial intelligence in teaching and learning of science: A systematic review of empirical research // Research in Science Education. – 2024. – Vol. 54. – P. 977–997.

Spirin O.M. et al. Formation of future agricultural engineers professional competences in computer-oriented environment of higher education institutions // Information Technologies and Learning Tools. – 2018. – Vol. 68. – №6. – P. 140–154.

Flehantov L.O., Ovsiienko Y.I., Antonets A.V. Enhancing mathematical modelling education at agricultural universities: A comparative study of dynamic vector diagrams using GeoGebra // CTE Workshop Proceedings. – 2025. – Vol. 12. – P. 235–252.